將 csv 文件數據推送到谷歌表格

Question

我需要將 csv 文件數據加載到谷歌表。 我使用 gspread 將 csv 導入谷歌表格，但它只能與個人驅動器一起使用，而不能與團隊驅動器一起使用。

這是我的下一個方法。

我試圖將 csv 文件的內容放到列表中，然后從列表中更新谷歌表格的單元格並得到 429 錯誤。 我怎樣才能避免這個錯誤？

row = 1
column = 1
Fi = []
Fi = open("data.csv",'r')
for value in Fi:
    items = value.strip().split(',')
    for item in items:
        sheet.update_cell(row, column, item)
        column +=1
    row +=1
    column = 1

sheet.update_cells(cell_list)
Fi.close()

這是我得到的錯誤

gspread.exceptions.APIError: {
  "error": {
    "code": 429,
    "message": "Quota exceeded for quota group 'WriteGroup' and limit 'Write requests per user per 100 seconds' of service 'sheets.googleapis.com' for consumer 'project_number:226307199654'.",
    "status": "RESOURCE_EXHAUSTED",
    "details": [
      {
        "@type": "type.googleapis.com/google.rpc.Help",
        "links": [
          {
            "description": "Google developer console API key",
            "url": "https://console.developers.google.com/project/<proj_num>/apiui/credential"
          }
        ]
      }
    ]
  }
}

Answer 1

我認為如果您跟蹤寫入請求並且僅根據每 100 秒分配的配額發送請求，則可以解決此問題。 並使用睡眠功能等待配額再過 100 秒重置。

import time

row = 1
column = 1
requestCount = 0
writeQuota = 100 #This is the limit for write request per 100 seconds
Fi = []
Fi = open("data.csv",'r')
for value in Fi:
    items = value.strip().split(',')
    for item in items:
        if(requestCount == writeQuota):
            time.sleep(100)
            requestCount = 0
        sheet.update_cell(row, column, item)
        requestCount += 1
        column += 1
    row += 1
    column = 1

sheet.update_cells(cell_list)
Fi.close()

嘗試檢查這樣的事情是否有效。 還可以調整睡眠時間並仔細檢查您的寫入配額。

Answer 2

每次請求完成時嘗試使用睡眠功能。 由於上面的錯誤，您需要在每個寫入請求完成后等待 100 秒以上。

Answer 3

你經常打電話給update_cells 。 根據此處的gspread文檔

你可以批量完成：

 cell_list = worksheet.range('A1:C7') for cell in cell_list: cell.value = 'O_o' # Update in batch worksheet.update_cells(cell_list)

所以，看起來你的解決方案是：

Fi = []
Fi = open("data.csv",'r')
items=[]
for value in Fi:
    for item in value.strip().split(','):
        items.append(item)

cell_list = worksheet.range('A1:ENDRANGE') # according to csv
for cell, item in cell_list, items:
    cell.value=item

sheet.update_cells(cell_list)
Fi.close()

我沒有測試它。