使用具有特定周期的非空值插入 Dataframe 的列

Question

我有一個這樣的數據框，

數據框描述

我希望插入名為“地平線方位角”的列，其值為 1，例如 (0,1,2,3,....) 並相應地線性插入名為“地平線高度”的列。

我不太確定，如何做到這一點。 我主要看到的數據幀插值是關於 NaN 值填充。

謝謝，德巴揚

Answer 1

將Horizon Azimuth列設為索引，然后使用pd.DataFrame.reindex添加所需的索引。 這將導致Horizon Height列在新創建的行中具有 NaN 值。 然后使用pandas.DataFrame.interpolate用線性插值替換 NaN。

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'Horizon Azimuth': [2,5,7,8], 'Horizon Height': [0,4,6,11]})

df = df.set_index('Horizon Azimuth')
new_index = range(2,9) # [2, 3, 4, 5, 6, 7, 8]
df = df.reindex(new_index)
df = df.interpolate(method='linear')
df.reset_index(inplace=True)

print(df)

輸出：

   Horizon Azimuth  Horizon Height
0                2        0.000000
1                3        1.333333
2                4        2.666667
3                5        4.000000
4                6        5.000000
5                7        6.000000
6                8       11.000000

希望這可以幫助。