如何更改在 R 中作為字符讀入的數字數據？

Question

我正在嘗試讀取 csv 文件（從調查猴子導出）。 我試過survey <- read.csv("Survey Item Evaluation2.csv", header=TRUE, stringsAsFactors = FALSE)我跑了skim(survey) ，這表明它正在讀取字符。

str(survey)輸出：data.frame：623obs。 68 個變量。 G1（這是一個調查項目）讀作 chr "1" "3" "4" "1" ....

如何將這些調查項目變量更改為數字？

Answer 1

您的問題的正確答案在前兩條評論中由兩個非常受尊敬的人給出，他們的綜合聲譽超過 60 萬。 我會在這里發布他們非常相似的答案：

as.numeric(survey$G1)

但是，在我看來，這不是很好的建議。 你的問題應該是：

“當我確定這個變量應該是數字時，為什么我會得到字符數據？”

答案是：“要么您沒有正確讀取數據（數據是否從第 3 行開始），要么數字數據中存在非數字（垃圾）數據（例如NA輸入為.或其他一些字符），或者某些人輸入了,而不是.來表示小數點（例如印度尼西亞和一些歐洲國家的國民），或者他們輸入了細千位分隔符而不是逗號，或其他一些未知原因需要進一步調查. 也許某組人輸入文本而不是年齡的數字（ fifty而不是50 ），或者他們在數據的末尾放一個. ，例如62.5.而不是他們年齡的62.5 （老年人被教導要總是以句號結束句子！）在最后兩種情況下，某些群體（老年人）將丟失數據，然后您的數據不是隨機丟失的（MNAR），這在您的分析中存在很大偏差”。

我經常看到這種情況，我擔心 R 的新用戶會因為得到糟糕的建議，或者因為他們沒有學習基礎知識而犯下嚴重的錯誤。 導入數據是分析的第一步。 這可能很困難，因為數據文件有各種形狀和大小——沒有全球標准。 數據也經常在沒有任何質量控制機制的情況下輸入。 我很高興您在命令中添加了stringsAsFactors=FALSE參數來導入數據。 有人在那里給了你很好的建議。 但是那個人忘記告訴你不要相信你的數據，特別是如果它是由其他人提供給你進行分析的。 在分析之前務必仔細檢查每個變量。 這可能需要時間，但值得投資。

希望至少可以幫助那里的人。