為什么我的堆積條形圖中缺少條形 -- Python w/matplotlib

Question

全部。

我正在嘗試創建一個使用時間序列數據構建的堆積條形圖。 我的問題——如果我將我的數據繪制為時間序列（使用線條），那么一切正常，我會得到一個（凌亂的）時間序列圖，其中包含正確的日期。 但是，如果我嘗試將其繪制為堆積條形圖，我的日期會消失，並且不會出現任何條形圖。

我曾嘗試弄亂條形的索引、高度和寬度。 沒運氣。

這是我的代碼：

import pylab
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

df1= pd.read_excel('pathway/filename.xls')
df1.set_index('TIME', inplace=True)


ax = df1.plot(kind="Bar", stacked=True)
ax.set_xlabel("Date")
ax.set_ylabel("Change in Yield")
df1.sum(axis=1).plot( ax=ax, color="k", title='Historical Decomposition -- 1 year -- One-Quarter Revision')
plt.axhline(y=0, color='r', linestyle='-')
plt.show()

如果我改變ax = df1.plot(kind="Bar", stacked=True)

到ax = df1.plot(kind="line", stacked=False)

我得到：

如果我使用ax = df1.plot(kind="Bar", stacked=True)

我得到：

這里有什么想法嗎？

Answer 1

在不知道數據是什么樣子的情況下，我會嘗試這樣的事情：

#Import data here and generate DataFrame

print(df.head(5))

               A     B     C     D
DATE
2020-01-01 -0.01  0.06  0.40  0.45
2020-01-02 -0.02  0.05  0.39  0.42
2020-01-03 -0.03  0.04  0.38  0.39
2020-01-04 -0.04  0.03  0.37  0.36
2020-01-05 -0.05  0.02  0.36  0.33

f, ax = plt.subplots()
ax.bar(df.index, df['A'])
ax.bar(df.index, df['B'])
ax.bar(df.index, df['C'], bottom=df['B'])
ax.plot(df.index, df['D'], color='black', linewidth=2)
ax.set_xlabel('Date')
ax.set_ylabel('Change in Yield')
ax.axhline(y=0, color='r')
ax.set_xticks([])
ax.legend()
plt.show()

編輯：：好的，我在這里找到了一種查看這篇文章的方法： 在同一個圖表上將 Pandas DataFrame 繪制為條形和線條

嘗試重置索引，使其成為一個單獨的列。 在我的示例中，它被稱為“日期”。 然后嘗試：

ax = df[['DATE','D']].plot(x='DATE',color='black')
df[['DATE','A','B','C']].plot(x='DATE', kind='bar',stacked=True,ax=ax)
ax.axhline(y=0, color='r')
ax.set_xticks([])
ax.set_xlabel('Date')
ax.set_ylabel('Change in Yield')
ax.legend()
plt.show()