Python新手：用兩個列表計算其中一個是二維列表

Question

是的，首先我是 Python 新手。 我的任務是編寫類似的、更簡單的層次分析過程 (ahp) 變體。 我不允許帶任何像 numpy 這樣的包裹。

我需要一個列表輸入 [n*m] 像：

liste = [[1.0,2.0,3.0],[4.0,5.0,6.0],[7.0,8.0,9.0]]

我已經意識到它是這樣的：

liste = input("Put in the Matrix: ")

我需要總結列：

 col_sums = [ sum(x) for x in zip(*liste) ]

現在它需要計算歸一化列表，它看起來像這樣：

liste = [[1.0,2.0,3.0],
        [4.0,5.0,6.0],
        [7.0,8.0,9.0]]

list_norm = 1.0/col_sums[0] 2.0/col_sums[1] ...
            4.0/col_sums[0] 5.0/col_sums[1] ...
            7.0/col_sums[0] 8.0/col_sums[1] ...

實現它的正確方法是什么？

感謝您的反饋和關注。

Answer 1

到目前為止，您做其他所有事情的方式看起來都是正確的。 您只需要對list_norm另一個列表理解：

liste = [[1.0,2.0,3.0],
        [4.0,5.0,6.0],
        [7.0,8.0,9.0]]
col_sums = [ sum(x) for x in zip(*liste) ]
list_norm = [[e / col_sums[c] for c, e in enumerate(row)] for row in liste]
# [[0.083, 0.133, 0.166], 
#  [0.333, 0.333, 0.333], 
#  [0.583, 0.533, 0.5]]

我們在這里使用enumerate()獲取元素及其列表索引，並使用索引從col_sums獲取適當的總和。

正如@kaya3 在評論中提到的，替代的、更清潔的解決方案：

list_norm = [[e / s for e, s in zip(row, col_sums)] for row in liste]

其中zip()從它的兩個參數生成相應的元素對。 從功能上講，這是相同的代碼片段，並產生相同的結果。

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沒有任何特別干凈的方法可以將整個過程放在一行中，但我認為沒有必要這樣做。