從較大的 ndarray 中減去較小的 ndarray，然后使用剩下的內容將較小的 ndarray 填充到與較大的 ndarray 相同的大小

Question

我有一個理想的 ndarray 大小，它將視頻表示為一個 numpy 數組。 大小的分辨率為 1080X1920Xfr，其中 Fr 是幀數。 給定一個隨機視頻，它可能沒有正確的 excersize 分辨率，所以我們用藍色像素填充幀，直到它的分辨率為 1080X1920。

我們想一次性完成，而不是遍歷幀，我想我們可以

具有比典型視頻更長的 fr 值。

以某種方式從理想視頻中減去隨機視頻

將理想視頻中的所有像素值設為藍色

然后將從理想中減去的部分添加到隨機視頻中。

所以我們最初會檢查隨機視頻中的幀數是否> Fr ...如果是我們跳過，然后繼續做減法。

我有一個代碼，可以拍攝視頻，將其展平並檢查大小是否大於某個值，如果它不是跳過，則它會創建一個具有差異的 numpy 數組，用 0 填充它並將其附加到重新塑造它之前的視頻。 這使得正在處理的所有視頻具有相同的幀數。

這是代碼。 我認為您看到上面的代碼要復雜得多，我們將不勝感激您幫助解決它。

     videodata = skvideo.io.vread(dirname2)

     videodata = videodata.flatten()

     # following code pads the video so that it all videos are the same size
     x = (1080 * 1920 * 3 * 12600) - videodata.size
     y = [[0] for i in range(x)]
     y = np.asarray(y)
     y = y.flatten()

     videodata = np.concatenate((videodata, y), -1)
     videodata = videodata.reshape(1, 12600, 1080, 1920, 3)```

Answer 1

根據我從問題中的理解，您的問題有兩個子問題：

1. 視頻分辨率不等於 1080x1920。
2. 沒有時間步長，即沒有視頻幀應該等於某個數字（在提供的示例中為 12600）。

這兩個問題都可以用numpy.pad解決。

讓videodata為大小為 1065x1900 的數組，包含 1200 幀。

a = np.random.random((1065, 1900, 3, 1200))

因此，要使視頻分辨率為 1080x1920，我們可以執行以下操作：

b = np.pad(a, ((7,8),(10,10),(0,0),(0,0)), mode='constant', constant_values=0)
b.shape

你會得到(1080, 1920, 3, 1200) 。 所以現在你的視頻是 1080x1920。 值(7,8)指示 numpy 在該軸上填充（之前，之后），因此我們在第一個軸的前面填充 7 個值，在末尾填充 8 個值。

現在要添加額外的幀，我們將沿最后一個軸填充。

b = np.pad(a, ((7,8),(10,10),(0,0),(0,10)), mode='constant', constant_values=0)
b.shape

我們會得到(1080, 1920, 3, 1200) 。 因此，我們向視頻添加了 10 幀。

希望這能回答你的問題。