在 Python 中將多行字符串轉換為 csv

Question

獲取此字符串的最佳方法是什么：

1
2
3
4
a
b
c
d
1
2
3
4
a
b
c
d
1
2
3
4
a
b
c
d

並轉換為包含 6 列的 CSV？

期望輸出

是將導入 Pandas 的 CSV：

1,a,1,a,1,a
2,b,2,b,2,b

等等..

根據評論將所需的輸出更新為 6 行。

更新。 如果我將字符串分配給l變量，我可以獲得這樣的第一行：

l.split()[0::4]

['1', 'a', '1', 'a', '1', 'a']

Answer 1

with open('data.txt', 'r') as f:
    data = f.read().split("\n") 
    for i in range(4):
        d = list()
        for j in range(i, len(data), 4):
            d.append(data[j])
        with open('data.csv', 'a') as csv:
            csv.write(','.join(d)+"\n")

Answer 2

盡管接受了 Art 的答案，但這是使用 Pandas 的另一種方式。 如果你使用這樣的東西，你就不需要在用 Pandas 導入之前導出數據。

import pandas as pd


myFile="lines_to_read2.txt"
myData = pd.DataFrame (columns=['col1', 'col2', 'col3','col4'])
mycolumns = 4
thisItem = list()

with open(myFile, 'r') as linesToRead:
    for thisLine in linesToRead:
        thisItem.append(thisLine.strip('\n, " "'))
        if len(thisItem) == mycolumns:
            myData = myData.append({'col1':thisItem[0],'col2':thisItem[1],'col3':thisItem[2],'col4':thisItem[3]}, ignore_index=True)
            thisItem = list()

myData.to_csv('lines_as_csv_file.csv', index=False)
print(myData)   # Full Table