沿 xarray 中的單個維度對多個坐標進行分組

Question

我有一個沿單個維度具有多個坐標的 xarray。 在下面的示例中，坐標a和b沿維度dim1定義。 我將如何使用沿相同維度定義的兩個坐標進行groupby ？ 與這個問題不同，我不是要按照不同的維度進行分組，而是要對一個維度進行分組。

import xarray as xr

d = xr.DataArray([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9], [10, 11, 12]],
    coords={
        'a': ('dim1',['A', 'A', 'B', 'B']),
        'b': ('dim1',['1', '2', '1', '2']),
        'c': ('dim2',['x', 'y', 'z'])
    },
    dims=['dim1', 'dim2'])
d.groupby(['a','b']) # this gives: TypeError: `group` must be an xarray.DataArray or the name of an xarray variable or dimension

Answer 1

這是我目前的解決方法：

import numpy as np
import xarray as xr

def groupby_multicoords(da, fields):
    common_dim = da.coords[fields[0]].dims[0]
    tups_arr = np.empty(len(da[common_dim]), dtype=object)
    tups_arr[:] = list(zip(*(da[f].values for f in fields)))
    return da.assign_coords(grouping_zip=xr.DataArray(tups_arr, dims=common_dim)).groupby('grouping_zip')

然后， groupby_multicoords(da=d, fields=['a', 'b'])

但是，在分組之后，我仍然保留了“grouping_zip”坐標。 我將不勝感激用d.groupby(['a','b'])替換它..

Answer 2

您可以使用.stack(new=[“dim1”,”dim2”)它們堆疊到單個 MultiIndex 中，然后按該維度.stack(new=[“dim1”,”dim2”) 。