如何分析數據並添加到matplotlib中的繪圖

Question

我繪制了一條曲線，我還需要對它做 3 件事。

（代碼如下）：

import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
plt.style.use('seaborn-bright')
print(plt.style.available)
print("NumPy version:", np.__version__)
print("Pandas version:", pd.__version__)
S_S = pd.read_excel("SSCurve.xls")
print(S_S.head())
Stress_Al = S_S['STRESS']
Strain_Al = S_S['STRAIN']
plt.scatter(Strain_Al, Stress_Al)
plt.plot(Strain_Al, Stress_Al)
plt.xlabel('Strain')
plt.ylabel('Stress (MPa)')
plt.title('Engineering Stress Vs Engineering Strain')
plt.tight_layout()
plt.show()

1. 我需要知道如何獲得與其 x 值相對應的 y 值。

2. 我需要從 x 軸上的某個點畫一條線，在某個點與曲線相交（看起來像這樣）：圖片

3. 另外，如果可能的話，我可以找到兩條線的斜率（注意我正在從 xls 文件中調用數據）

日期在這里：

謝謝，感謝您的幫助。

Answer 1

要找到曲線的斜率，您可以使用numpy.polyfit()

如果您希望該線適合您的應力/應變圖的第一部分，我建議您執行以下操作：

z = np.polyfit(S_S['Strain'][0:5], S_S['Stress'][0:5], 1)

如果你想繪制這條線，你可以執行以下操作

x= Strain_Al plt.plot(z[0]*x+z[1],'--')

import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
plt.style.use('seaborn-bright')
print(plt.style.available)
print("NumPy version:", np.__version__)
print("Pandas version:", pd.__version__)
S_S = pd.read_excel("SSCurve.xls")
print(S_S.head())
Stress_Al = S_S['STRESS']
Strain_Al = S_S['STRAIN']
z = np.polyfit(S_S['Strain'][0:5], S_S['Stress'][0:5], 1)
z[1] = -1
plt.scatter(Strain_Al, Stress_Al)
plt.plot(Strain_Al, Stress_Al)
plt.xlabel('Strain')
plt.ylabel('Stress (MPa)')
plt.title('Engineering Stress Vs Engineering Strain')
plt.ylim(0,7)
x= Strain_Al
plt.plot(z[0]*x+z[1],'--')
plt.tight_layout()
plt.show()

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