在熊貓python中按列計算匹配部分字符串的出現次數

Question

new_data 是一個有 4 列的 Pandas 數據框，並且：

如果我想按列獲取精確匹配的出現次數，我會這樣做：

new_data[new_data == 'blank'].count()

輸出：

A          0
B          0
C          0
D          2654

如果我想要字符串 'bla' 的部分匹配，會是這樣的：

new_data[new_data in 'bla'].count()

但這當然行不通。 正確的做法是什么？

Answer 1

將DataFrame.apply和Series.str.contains與sum用於 count True s：

np.random.seed(1234)

new_data = pd.DataFrame(np.random.choice(['a blas', 's'], size=(2,4)), columns=list('ABCD'))
print (new_data)
        A       B       C  D
0       s       s  a blas  s
1  a blas  a blas  a blas  s

print (new_data.apply(lambda x: x.str.contains('bla')).sum())
A    1
B    1
C    2
D    0
dtype: int64

您的解決方案：

print (new_data[new_data.apply(lambda x: x.str.contains('bla'))].count())
A    1
B    1
C    2
D    0
dtype: int64