如何在 Google Cloud 中部署 Flask ML 模型

Question

我已經構建了三個用於圖像分類的 ML keras 模型，並在 Flask 應用程序中實現了它們的權重，以便對測試精度進行比較分析。 它與本地主機中的 Flask 服務器完美配合。 現在我想部署這個 Flask 應用程序，以便可以在任何地方訪問它以使用新數據進行測試。 我是雲平台的新手。 你能指導我如何部署這個 Flask 應用程序嗎？ 我看過教程，但我沒有得到任何關於 700Mb 以上模型重量的相關教程。 如果您能幫我在 Google Cloud 中部署它，那就太好了。

Answer 1

您可以在 Google Cloud 中使用 AI Platform，這是一項用於開發、分析或部署自定義模型並將其作為服務實施的服務。

這是鏈接。 https://cloud.google.com/ai-platform?hl=es-419

Answer 2

我認為計算引擎 (GCE) 是與您的用例匹配的 GCP 產品，在計算引擎中您可以上傳您的 Flask 應用程序。

計算引擎技術上是雲上的虛擬機，您可以無限制地安裝卸載包或軟件。

在此鏈接中，您可以找到有關如何在 GCE 上部署 Python Web 應用程序的信息。