[英]Azure Stream Analytics 'TimeStamp By' in query doesn't works on job but works fine on test
[英]Azure Stream Analytics query with tumbling window using BY TIMESTAMP works fine on test but is off in running job results
我正在做一個物聯網項目。 我有一個 Raspberry pi,它將智能電表數據發送到 Azure 上的 IoT eventhub。 我使用 Azure 流分析作業讀取數據。 儀表讀數每 10 秒發送一次。
我創建的查詢之一使用翻滾窗口計算每小時的電力消耗。 它使用滯后計算此窗口的最大儀表讀數減去前一個窗口的最大儀表讀數。 我使用的是來自 IOT 設備的時間戳,而不是默認的到達時間。
WITH onehourwindow AS
(
SELECT
max(total_low) * 1000 as max_low,
max(total_high) * 1000 as max_high,
max(gas) * 1000 as max_gas,
round(avg(current_consumption), 1) as avg_consumption,
max(timestamp) as max_timestamp
FROM
eventhuninputsmartmeter TIMESTAMP BY timestamp
GROUP BY TUMBLINGWINDOW(hour, 1)
)
SELECT
(max_low - LAG(max_low) OVER (LIMIT DURATION(hour, 1))) / 1000 as total_consumption_low,
(max_high - LAG(max_high) OVER (LIMIT DURATION(hour, 1))) / 1000 as total_consumption_high,
(max_gas - LAG(max_gas) OVER (LIMIT DURATION(hour, 1))) / 1000 as total_consumption_gas,
avg_consumption,
max_timestamp
INTO
MeterReadingSQLDB
FROM
onehourwindow
查詢返回測試中的預期結果。 以下是測試結果中時間戳和消耗的示例。 正如預期的那樣,最新的時間戳(最大值)是 59 分 50 秒左右的小時的最后一次儀表讀數。
|----------------------------|---------------------------|
| max_timestamp | total_consumption_high |
|----------------------------|---------------------------|
|2020-02-28T22:59:52.1794730 | 1.171 |
|2020-02-28T21:59:51.6680430 | 0.500 |
|----------------------------|---------------------------|
當我運行查詢作業時,我將以下結果寫入我的 SQL DB。 現在最新的時間戳(最大值)不是(時鍾)小時的最后一個儀表讀數,而是 54 分鍾。 如果我手動計算消耗量,我可以看到使用的窗口是一小時,它不是從 00 開始,而是從每小時 55 分鍾開始。
|----------------------------|---------------------------|
| max_timestamp | total_consumption_high |
|----------------------------|---------------------------|
|2020-02-28T22:54:52.1300000 | 1.353 |
|2020-02-28T21:54:51.6830000 | 0.510 |
|----------------------------|---------------------------|
如何解決這個問題? 我已經嘗試了很多東西,但似乎無法修復它。 下面帖子的答案看起來很有希望,但我的活動不會遲到,絕對不會遲到 6 分鍾。 因此仍然使用默認的事件排序策略。
查詢中的 Azure 流分析“TimeStamp By”在工作中不起作用,但在測試中運行良好
關於解決這個問題的任何想法,以便我在 59 分 50 秒左右獲得窗口的最大時間戳?
謝謝!
托馬斯
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