查詢中的 Azure 流分析“TimeStamp By”在工作中不起作用，但在測試中運行良好

Question

我正在做一個物聯網項目。 我有一個 Raspberry pi，可將數據發送到 Azure 上的 IoTHub。 該集線器將該數據轉發到 Azure 流分析作業。 在我的查詢中，我嘗試在 1 分鍾的 TumblingWindow 中聚合（這里是平均值）所有數據，但作為時間戳，我使用數據中發送的自定義日期時間。

我嘗試了很多東西，但似乎沒有任何效果。 流作業似乎忽略了我提供的日期時間，只是根據到達時間聚合所有內容。 僅當通過上傳 json 文件使用“測試”功能時它才有效。

SELECT
    DateAdd(minute, -1, system.Timestamp) as TumblingWindowStartTime, 
    system.TimeStamp as TumblingWindowEndTime, 
    event.DeviceId as DeviceId, 
    AVG(event.Temperature) as TemperatureAverage,
    Count(*) as MeasurementsCount
INTO
    [input]
FROM
    [output] as event
TIMESTAMP BY MeasuredOn
GROUP BY
    event.DeviceId,
    TumblingWindow(minute, 1)

我發送的數據類型

[
   {
      "Temperature":13.426585352712585,
      "DeviceId":"UlyssesPi",
      "MeasuredOn":"2019-04-09T11:20:30.1027311Z"
   },
   {
      "Temperature":16.81523611620778,
      "DeviceId":"UlyssesPi",
      "MeasuredOn":"2019-04-09T11:20:35.2281002Z"
   },
   ...
]

我期待的是在 Azure Stream Analytics 上使用“測試”功能時得到的結果：

TUMBLINGWINDOWSTARTTIME || TUMBLINGWINDOWENDTIME || DEVICEID || TEMPERATUREAVERAGE || MEASUREMENTSCOUNT
"2019-04-09T11:20:0...     "2019-04-09T11:21:0...   UlyssesPi   14.674093214798454    6
"2019-04-09T11:21:0...     "2019-04-09T11:22:0...   UlyssesPi   18.612186615873217    12
"2019-04-09T11:22:0...     "2019-04-09T11:23:0...   UlyssesPi   12.799415359568199    12

但我得到以下信息：

TUMBLINGWINDOWSTARTTIME || TUMBLINGWINDOWENDTIME || DEVICEID || TEMPERATUREAVERAGE || MEASUREMENTSCOUNT
"2019-04-09 11:22:0...     "2019-04-09 11:23:0...   UlyssesPi   15,4994594331363      30

那么結果怎么會不一樣呢？ 是我做錯了什么嗎？ 我能做什么？

謝謝你的幫助。

Answer 1

在門戶上測試流分析邏輯時，不會應用事件排序策略。 但是，當您在雲上運行作業時，會應用事件排序策略。 您需要確保負載中的時間戳准確（並且事件不會很晚到達）。 您還可以配置事件排序策略來定義延遲到達策略（默認為 5 秒）。 您可以在此處了解如何使用這些設置。