如何從 Python 中的字符串中刪除一些字符或只是從中提取一些行？

Question

我正在使用 Pandas 接收實時黃金價格，我只想清理輸出，使其看起來不錯且可讀。 請幫我解決這個問題。

我的代碼：

import pandas as pd
d = pd.read_html('http://www.livepriceofgold.com/pakistan-gold-price.html')
type(d)
a=len(d)
i=1
df = d[3]
finalString=df.to_string()
print(finalString) 

和輸出是：

     0                                 1             2
0 NaN  Gold Rate in PKR Pakistani rupee          Rate
1 NaN         Gold Rate per Gram in PKR      7 889.65
2 NaN           Gold Rate per Oz in PKR    245 368.02
3 NaN           Gold Rate per KG in PKR  7 889 646.96
4 NaN         Gold Rate per Tola in PKR     92 023.26

我想要這種類型的輸出：

Gram in PKR:      7 889.65
Oz in PKR  :      245 368.02
KG in PKR  :      7 889 646.96
Tola in PKR:     92 023.26

或者只是提取變量中的費率

Answer 1

您可以將第一行數據的header=0參數添加到列名稱中， thousands=' '用於在read_html中刪除read_html中的空格。

然后通過使用DataFrame.iloc索引刪除第一列，設置新列名稱並通過Series.replace更改Text列中的Series.replace ：

url = 'http://www.livepriceofgold.com/pakistan-gold-price.html'
df = pd.read_html(url, header=0, thousands=' ')[3].iloc[:, 1:]
df.columns= ['Text','Rates']

df['Text'] = df['Text'].replace('Gold Rate per ', '', regex=True)
print (df)
          Text       Rates
0  Gram in PKR     7889.65
1    Oz in PKR   245368.02
2    KG in PKR  7889646.96
3  Tola in PKR    92023.26

Answer 2

到目前為止，我已經使用它來刪除所有內容，然后拆分這些字符串並使用 split 函數提取我需要的值

 fs=fs.replace("Gold Rate per Gram in PKR","")
    fs=fs.replace("Gold Rate per Oz in PKR","")
    fs=fs.replace("Gold Rate per KG in PKR","")
    fs=fs.replace("Gold Rate per Tola in PKR","")
    fs=fs.replace("Gold Rate in PKR Pakistani rupee","")
    fs=fs.replace("Rate","")
    fs=fs.replace("0 NaN","")
    fs=fs.replace("1 NaN","")
    fs=fs.replace("2 NaN","")
    fs=fs.replace("3 NaN","")
    fs=fs.replace("4 NaN","")
    #print(fs.split())
    single= fs.split()