Pandas Groupby 結果基於 value_counts 和升序值

Question

highest_medals_countries = olympics_merged.groupby(['Sport'])['Team'].value_counts()
highest_medals_countries.sort_values(ascending = False)[:10]

輸出：運動隊

Athletics   United States    3202
            Great Britain    2240
Gymnastics  United States    1939
Swimming    United States    1622
Gymnastics  France           1576
Athletics   France           1494
Gymnastics  Italy            1345
Swimming    Great Britain    1291
Athletics   Germany          1254
Gymnastics  Hungary          1242

在上面的輸出中，我將根據運動獲得最多獎牌的團隊堆疊在一起，但是當我查看輸出時，運動會根據價值計數出現。 我怎樣才能擺脫這種情況並將國家放在一起進行田徑、體操、游泳等運動？

預期輸出為：

 Sport       Team         
Athletics   United States    3202
            Great Britain    2240
            France           1494
Gymnastics  United States    1939
            France           1576
            Italy            1345
            Hungary          1242
Swimming    United States    1622  
            Great Britain    1291    
Athletics   Germany          1254

Answer 1

通過在堆疊的數據幀上運行sort_values ，您可以強制它按值對整個數據幀進行排序，而這些值首先已在類別內排序。 所以不要運行highest_medals_countries.sort_values(ascending = False)[:10]就沒事了。