VSCode 中的 Python/Jupyter 筆記本沒有使用正確的環境

Question

情況

我在 Windows 10 上使用 Anaconda 3。

我有一個 Visual Studio Code 工作區 ( my_workspace )，而不是一個 Jupyter 筆記本 ( my_notebook.ipynb )。 VSCode 安裝了 Python 擴展。

文件my_workspace/settings.json包含：

{
    "python.pythonPath": "C:\\Users\\Me\\Anaconda3\\envs\\my_env\\python.exe"
}

my_env是現有的 Anaconda 環境。 我可以激活它並在 shell 中使用它，如果我在這樣的 shell 中運行jupyter lab ，則筆記本中的代碼可以按預期導入my_env的包。

如果我在my_notebook.ipynb中打開my_workspace ，然后在選項卡中打開 my_notebook.ipynb，在my_env的狀態欄中也會提到 my_env（“Python 3.7.6 64-bit ('my_env': conda)”），並且打開時會自動激活my_env VSCode 控制台中的 PowerShell 提示符（我運行了一次 conda conda init ）。

問題

當筆記本在 VSCode 中打開時，Jupyter kernel 似乎使用base環境的 Python 解釋器而不是my_env中的解釋器。 導入安裝在my_env中但未安裝在base中的 package 時，出現此錯誤：

>>> import keras
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
ModuleNotFoundError: No module named 'keras'

這發生在所有包上，而不僅僅是keras 。

在 VSCode 的筆記本選項卡中，如果我單擊右上角的解釋器名稱，然后選擇正確的解釋器（ my_env中的解釋器），則筆記本在my_env中正確運行。 但是每次我重新打開 VSCode 時都必須這樣做。

如何使默認 kernel 尊重 settings.json 中選擇的settings.json ？

Answer 1

我認為現在沒有參數來控制settings.json 。 我在啟動筆記本的環境中遇到了類似的問題，我能夠通過修改 IPython 筆記本中的kernelspec部分來解決這個問題。

基本上，將筆記本作為 JSON 文件打開並刪除kernelspec部分。 當筆記本從 vscode 啟動時，該部分將填充工作區的默認 python 環境內核。 在我的情況下，充滿了 pipenv 環境。

Answer 2

就我而言，在創建新環境后，必須多次重新啟動 VS 代碼，然后才能找到新的環境。 看起來 VS Code 必須花一些時間才能在系統中找到新的 Env。

Answer 3

也許這有幫助，但也許沒有。 我在遠程機器上的 ssh session 期間遇到了這個問題。 我不得不使用 VS 代碼命令 > Python: Select 解釋器

在這里形成我需要將位置添加到我希望工作的環境中。

只要在路徑中安裝了 jupyter 就應該沒有問題（：