Python：如何從 csv 中分離字符串和整數的混合？

Question

import os
import csv
import pandas as pd
import itertools


data = r"C:\Users\chase\Documents\Exercise\MA Exercise_20190328-2"
for root, dirs, files in os.walk(data):
    for file in files:
        if file.endswith(".txt"):
            print(os.path.join(root, file))

    df = open("PikesPeak_Males.txt", "r")
    if df.mode == "r":
        contents = df.read()
        print(contents)

    with open("PikesPeak_Males.txt", "r") as in_file:
        stripped = (line.strip() for line in in_file)
        lines = (line.split(",") for line in stripped if line)
        with open("PikesPeak_Males.csv", "w") as out_file:
            writer = csv.writer(out_file)
            writer.writerow(("Place", "Div/Tot", "Number", "Name", "Age", "Hometown", "Gun Time", "Net Time", "Pace"))
            writer.writerows(lines)

所以我有一個賽車手的運行時間數據集。 我將文本文件轉換為csv但是，我想將所有數據拆分為以下列“Place”、“Div/Tot”、“Number”等......但我不知道該怎么做沒有任何逗號或功能來分割行。 主要目標是計算賽車手的平均跑步時間。 這是它現在的樣子：

我希望我的 csv 看起來如何的示例：

PikesPeak_Male.txt

派克峰數據

Answer 1

檢查 .txt 文件中的分隔符是什么。 如果它們是制表符，則在讀取 csv 時使用制表符作為分隔符：

pd.read_csv("filename.csv", header=None, delimiter=r"\t")

如果分隔符是空格的倍數，首先通過 .txt 文件將多個空格轉換為單個空格或其他一些字符（“\\t”、“、”、...），然后使用所選字符作為分隔符.