如何將繪圖線圖通過管道傳輸到 Pandas 數據框？

Question

我們如何使用.pipe()來獲得有情節的表達線圖？

代碼

import numpy as np
import pandas as pd
import seaborn as sns

import plotly.express as px

df = pd.DataFrame(data={'count':np.random.randint(1,20,10)},
                  index=pd.date_range('2020-01-01','2020-01-10')
                 )

線圖（這個有效）

df1 = df.resample('2D').sum()
px.line(df1,x=df1.index,y='count')

使用管道

這里創建 df1 是不必要的。 我們如何使用管道？

我的嘗試

df.resample('2D').sum().pipe(px.line,x=lambda x: x.index,y='count')
# this does not work, gives empty plot

如何獲得正確的圖像？

Answer 1

你很接近：

import numpy as np
import pandas as pd
import seaborn as sns

import plotly.express as px

df = pd.DataFrame(data={'count':np.random.randint(1,20,10)},
                  index=pd.date_range('2020-01-01','2020-01-10')
                 )

# line plot with pipe
df.resample('2D').sum().pipe(lambda ts:
                             px.line(ts, x=ts.index,y='count'))

輸出：