從 Pandas 數據框中的字典列表中獲取值

Question

好的，所以我有一個數據框。 “z”列的每個元素都是一個字典列表。

例如，“z”列的第二行如下所示：

[ {'name': 'Tom', 'hw': [180, 79]},
  {'name': 'Mark', 'hw': [119, 65]} ]

我希望它只包含 'name' 值，在這種情況下，元素將是 Tom 和 Mark 而沒有 'hw' 值。

我嘗試將其轉換為列表，然后每隔一個元素刪除一次，但我丟失了來自同一行的值。 並非每一行都包含相同數量的元素，有些有 2 個名稱，有些可能有 4 個。

Answer 1

通過dict.get使用list comprehension一種方法：

例子

df = pd.DataFrame({'z': [[{'name': 'Tom', 'hw': [180, 79]},
                         {'name': 'Mark', 'hw': [119, 65]}]]})

df['name'] = [[d.get('name') for d in x] for x in df['z']]

[出去]

                                                   z         name
0  [{'name': 'Tom', 'hw': [180, 79]}, {'name': 'M...  [Tom, Mark]

Answer 2

讓我們使用pandas get using series.str.get

df['name']=df.col.str.get('name')
df
                                 col  name
0   {'name': 'Tom', 'hw': [180, 79]}   Tom
1  {'name': 'Mark', 'hw': [119, 65]}  Mark