ndarray.transpose 和 numpy.transpose 的區別

Question

ndarray.transpose和numpy.transpose什么numpy.transpose ？ 在哪種情況下，我們必須選擇哪種？ 是否存在僅上述一種情況有效的情況？

我已經閱讀了文檔，根據我的理解numpy.transpose將盡可能返回一個視圖。 而ndarray.transpose總是返回一個視圖。

如果有人能給我一些例子，其中只有上述之一是合適的，那就太好了。

Answer 1

np.transpose的代碼是：

def transpose(a, axes=None):
    return _wrapfunc(a, 'transpose', axes)

即，有效地：

np.asarray(a).transpose(axes)

也就是說，創建一個非復制數組並應用該方法。

如果a已經是一個數組，則這兩種方法本質上是相同的。 無論哪種方式transpose都是低成本操作，只是改變shape和strides屬性。 使用使您的代碼最清晰的（即對人類可讀）。