我的因素在做作期間變成整數：我不想要這個

Question

有一個數據框（第 1 幀），其中包含由因子組成的列（事實），我創建了一個新的數據框（第 2 幀），如下所示：

Matching_list <- setNames(data.frame(matrix(ncol = 3, nrow = nrow(HH))), c("ProIDS", "Pol_Centre", "Dist"))

現在，當我從變量中選擇一些元素時，事實上，在第一個數據幀中並將它們影響到新數據幀，所有這些元素都變成了整數。 所以，我看到整數（我不知道它們來自哪里的數字）而不是第一個數據幀中的原始描述。

你能給我一些提示嗎，我怎樣才能在不丟失信息的情況下進行做作（我的意思是，保持我的因素在第一個數據框中）

Answer 1

這是您的問題的完全試探性的解決方案（因為您沒有提供任何可重現的數據）。

假設你有這樣的數據：

df1 <- data.frame(fact = LETTERS[1:10])

如果您查看變量fact的結構，您會發現它是一個因素：

str(df1)
'data.frame':   10 obs. of  1 variable:
 $ fact: Factor w/ 10 levels "A","B","C","D",..: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

現在進一步假設，如您所說，您有另一個數據框，如下所示：

set.seed(100)
df2 <- data.frame(varX = rnorm(10))

並且正是這個數據框，你想根據某些條件從fact分配一些因子級別，並且想要在輸出中不是整數而是實際因子級別，這可以使用levels來完成：

df2$fact <- ifelse(df2$varX < 0, levels(df1$fact)[1], NA) # if varX < 0 "A" else NA
df2
          varX fact
1  -0.50219235    A
2   0.13153117 <NA>
3  -0.07891709    A
4   0.88678481 <NA>
5   0.11697127 <NA>
6   0.31863009 <NA>
7  -0.58179068    A
8   0.71453271 <NA>
9  -0.82525943    A
10 -0.35986213    A

但請注意，如果您現在檢查df2的結構，R 已將df2$fact轉換為字符變量：

str(df2)
'data.frame':   10 obs. of  2 variables:
 $ varX: num  -0.5022 0.1315 -0.0789 0.8868 0.117 ...
 $ fact: chr  "A" NA "A" NA ...