Holoviews：如何將多個 RGB 圖像包裝到一個數據集中並正確顯示它們？

Question

我有一個 RGB 圖像數據集，它是一個形狀為(n, height, width, 3)的numpy array 。 我想將數據包裝到hv.Dataset並將其可視化（使用bokeh ），以便：

• 滑塊可用於選擇n圖像之一。
• 每個圖像都以其正確的縱橫比和方向顯示。

我主要對沒有xarray的解決方案xarray 。

Answer 1

像這樣的東西應該可以工作，但我認為可能有一種更hv.Dataset方法來聲明一個hv.Dataset包裝輸入數組：

import numpy as np, holoviews as hv
hv.extension('bokeh')

x,y = np.mgrid[-50:51, -100:101] * 0.1

def ms(k):
    r = 0.5*np.sin(np.pi  +k*x**2+y**2)+0.5
    g = 0.5*np.sin(x**2+k*y**2)+0.5
    b = 0.5*np.sin(np.pi/k+x**2+y**2)+0.5
    return np.dstack([r,g,b])

a = np.stack([ms(i) for i in [1,2,3,4]])

hv.HoloMap({i:hv.RGB(a[i-1,:,:,:], bounds=(-1,-0.5,1,0.5)).opts(data_aspect=1) for i in [1,2,3,4]})