Matplotlib 圖例與 seaborn 氣泡圖大小不匹配

Question

我使用seaborn創建了一個氣泡圖，並使用matplotlib在我的seaborn圖右側繪制了圖例。 我在我的 seaborn 代碼中使用 size sizes=(1,900)指定了氣泡的大小，但是我的 matplotlib 圖例上的縮放並沒有反映繪圖顯示的內容。 圖例從 0 到 45，但我圖中的實際數據范圍從 0 到 900

fig, (ax1, ax2, ax3) = plt.subplots(1, 3, figsize=(11,4))
sns.scatterplot(y="Min", x="Max",
                size="Count", sizes=(1,900), alpha=0.5,
                color='r', data=code1, ax=ax1, legend=False)
sns.scatterplot(y="Min", x="Max", alpha=0.5,
                color='b', size="Count", sizes=(1,900),
                data=code2, ax=ax2, legend=False)
sns.scatterplot(y="Min", x="Max", alpha=0.5,
                color='g', size="Count", sizes=(1,900),
                data=code3, ax=ax3)
ax3.legend(loc='upper right', bbox_to_anchor=(1.7,1), labelspacing=2,
           fontsize=14, frameon=False, markerscale=1)

這是我的情節

Answer 1

我無法弄清楚 seaborn 如何構建圖例輸出以供 matplotlib 攝取。 我確實了解到我的數據（code1、code2 和 code3）具有不同的最小值和最大值，這些值應該在 seaborn 的大小參數下指定。 對於代碼1，大小=（1,900）； 對於代碼2，大小=（1,300）； 對於代碼3，大小=（1,45）。 因為我使用 matplotlib 在 code3 的圖右側繪制圖例，所以縮放特定於最右邊的圖，而不是所有 3 個圖。 最后，我最終使用了 matplotlib 的 legend_elements，如下所示：

fig, (ax1, ax2, ax3) = plt.subplots(1, 3, figsize=(12,4))
scatter = ax1.scatter(y=code1["Min"], x=code1["Max"],
                s=code1["Count"], 
                color='r', alpha=0.5)
ax2.scatter(y=code2["Min"], x=code2["Max"], 
                     color='b', s=code2["Count"], alpha=0.5)
ax3.scatter(y=code3["Min"], x=code3["Max"], 
                     color='g', s=code3["Count"], alpha=0.5)

kw = dict(prop="sizes", num=[10,100,500,900])
legend = ax3.legend(*scatter.legend_elements(**kw), title="Count", fontsize=12,
                    loc='upper right', bbox_to_anchor=(1.5,1), labelspacing=2,
                   frameon=False)