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如何按不同模式拆分集群中的時間序列？

[英]How to split time series in clusters by different patterns?

這是一個更大數據的示例，其中包含許多數據框，類似於下面的數據框 (df_final)： 您可以看到該信號有兩種模式（一種“恆定”，另一種增加）： 有沒有一種方法可以自動創建一個標志/集群來拆分這個信號？ 在此示例中，我將在深度 2000 之前有一個集群，在深度 2000 之后有其他集群。 另一個 ...

在 R 中使用 nomclust 創建帶有集群分配的 dataframe

[英]Create dataframe with cluster assignment using nomclust in R

我正在使用nomclust對標稱數據運行層次聚類分析。 為了解釋我需要什么，我正在使用數據集CA.methods ，它位於同一個 package 中。我將運行nomclust() function，稍后我將使用dend.plot()和三個集群運行 plot。 這是 plot 的結果： 我需要的基 ...

用於不均勻間隔的順序分類數據的無監督聚類算法？

[英]Unsupervised clustering algorithm for unevenly spaced sequential categorical data?

我正在尋找一種能夠處理時間相關數據的技術/方法/算法（每個樣本有 20 個時間步長，但在大多數情況下它們在樣本之間出現不均勻，即一個樣本的值可能為 0.4 秒而另一個樣本可能不會）。 時間步長的值本身對應於發生肌肉激活的身體上的分類 position（范圍從 1-20）。 所以數據類似於，（時間， ...

使用箱線圖檢查哪些是區分集群的特征

[英]Check which are the features that differentiate between clusters, using a boxplot

我對我的data應用了 UMAP 降維，並將其聚類。 我得到了三個不同的集群： 我有指定 eahc 樣本屬於哪個集群的數據，以及樣本的名稱和所有內容。 這是它的一個子樣本，我們稱之為df_cluster ： df_cluster的樣本與我用於聚類的原始數據data相同。 這基本上只是您看到的行樣 ...

我將如何從 Levenshtein 相似矩陣制作聚類？

[英]How would I make clusters from a Levenshtein similarity matrix?

我有一個單詞的相似度矩陣，想應用一種可以將單詞聚類的算法。 這是我到目前為止的例子： 顯然這是一個非常簡單的虛擬示例，但我希望 output 是 2 個集群，一個是“單身漢”、“單身女郎”、“單身漢特別”，另一個是“運動中心”、“運動中心”晚上 8 點”，“周日體育中心”。 誰能幫我這個？ ...

如何使用坐標值的 Y 軸值將坐標值聚類到行中？

[英]How can I cluster coordinate values into rows using their Y-axis value?

目前我有一個 dataframe 的 XY 坐標，代表在 OpenCV Python 中檢測到的一些圓。這些圓形成不同的行和列，我想將它們逐行聚類。 然而，有時這些坐標會像下面看到的那樣稍微旋轉。 旋轉可以是順時針和逆時針。 將這些坐標逐行分組在一起的最簡單方法是什么？ 這是一個示例 data ...

Kmeans聚類算法如何操作聚類數據點

[英]How to manipulate cluster data point of Kmeans clustering algorithm

在 Kmeans 聚類中，我們可以定義聚類的數量。 但是是否可以定義 cluster_1 將包含 20% 的數據，cluster_2 將包含 30%，cluster_3 將包含 rest 個數據點？ 我嘗試在 python 之前完成，但沒有成功。 ...

從Python Gaussian Mixture Model PCA后聚類中獲取標簽

[英]Get labels out of Python Gaussian Mixture Model clustering after PCA

我有一個深度學習 model，它提取原始時間序列數據的特征，然后使用 PCA 將維度降為 2D，然后使用 GMM 進行聚類。 然后，我計划將我的集群信息用於 label 和 class 信號，我有興趣在原始數據中尋找這些信號。 但是，由於據我了解，我在進行 PCA 后丟失了信息，所以我無法思考如何做 ...

散布 plot 有 20 多個標簽和不同的 colors

[英]Scatter plot with more than 20 labels and different colors

我想要 plot 具有 40 個集群的集群結果。 我有這段代碼： 結果是： 如您所見，有 20 個 colors 在重復。 如何為這些集群分配 40 個不同的 colors？ 我看過這個鏈接： Matplotlib color according to class labels 但這並沒有解決我 ...

距離矩陣 dist() 中的錯誤和缺少名稱

[英]Error and lack of names in distance matrix, dist()

我在使用 Minkowski 方法進行算法層次聚類時遇到了一些問題。 那是我的代碼 一切都很好，直到 data_by_country 行。 通過運行這個，我得到了一個包含兩列的漂亮表格，關於國家名稱及其 HICP。 此表中沒有任何 NA。 這是該表的前 6 行。 之后，我想根據該表創建距離矩陣。 不 ...

3 Files之間的統計和層次分析

[英]Statistical and hierarchical Analyze between 3 Fileds

我有一個數據集（Excel 文件），包括 District（字符串）、Land Use（字符串）和 Temperature（數字）三個字段。 順便說一句，地區和土地利用的總數是有限的，而溫度值是多種多樣的。 有大約數千條記錄，如大數據...... 部分類似於下表： 是否有任何自動方法可以根據每個地區 ...

將kmeans model保存到以后相同的數據聚類

[英]Save kmeans model to future same data clustering

我目前正在對數據集進行聚類。 我的問題是，有沒有辦法保存組的結果，以便將來我可以使用新數據並根據我制作的 kmeans“模型”知道它們屬於哪個組？ 我已經學會了使用 Kmeans，這很有趣，但是當我想知道一個新數據屬於什么時，我現在重復整個分析過程。 而我想要的是根據舊數據（我們可以稱之為訓練數據） ...

計算相對於分配給它的組或其他組的分數

[英]calculate the score with respect to the group it was assigned or other

我是 python 的初學者，我有兩個數據框如下。 第一個 dataframe 代表用戶及其向量和組號。 output： 第二個 dataframe 表示組號及其向量和變量 (p2) 及其閾值 output： 我正在嘗試為每個用戶計算相對於分配給它的組的分數（S）： 其中 k= 組大小，T 是 ...

如何基於選定的成對比較執行單連鎖和全連鎖聚類？

[英]How to perform single- and complete-linkage clustering based on selected pairwise compairsons?

假設我有 8 個對象。all_objects = ['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F', 'G', 'H'] 我使用自定義方法執行了所有成對比較 (8 x 7)。 結果，我得到了滿足特定相似性標准的配對。pairs = [ ('A', 'B'), ('B', ...

評估自組織 map 的分類性能

[英]Evaluate performance of Self-organizing map for classification

我正在嘗試使用自組織 map (SOM) 作為 Iris 數據集上的聚類方法。 如何評估此 SOM 的性能？ 我試圖計算 true_labels 和分配之間的 Adjusted Rand Index (ARI)，但我不知道這是否有意義。 對於大網格，ARI 似乎收斂到 0。 ...

如何使用 seaborn 有效地 plot 距離矩陣？

[英]How can I efficiently plot a distance matrix using seaborn?

這個賞金已經結束了。 此問題的答案有資格獲得+50聲望賞金。 賞金寬限期在17 小時后結束。 JayJona想讓更多人關注這個問題。 所以我有一個或多或少的 11.000 條記錄的數據集，有 4 個特征，它們都是離散的或連續的。 我使用 K-means 執行聚類，然后使用 kmeans.labe ...


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