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是否有一種算法可以在圖像中找到已知大小和形狀的對象?

[英]Is there an algorithm to find known size and shape object in an image?

由於圖像處理和計算機視覺不屬於我的研究領域,因此我很難找到一種算法來識別某些圖像中已知大小和比例的矩形的位置以實現流程自動化。 這些是包含一些圓圈和只有一個或沒有帶圓角的白色矩形的灰度圖像,如下面的示例圖所示。 可以找到 3 個具有“相同”纏結的不同圖像 謝謝 ...

比較和量化一組非線性數據中的相似性

[英]Comparing and Quantifying similarity in a set of non linear data

我有 2 個數據列表,它們基本上是來自較大數據庫的一批 SEQUENTIAL 數據(因此,無法對數據進行排序),如下所示 提供的數據本質上可能不是線性的,因此典型的相關性不會達到目的。 我希望比較 a 和 b(作為折線圖)並為它們分配一個相似度分數。 我試過從 stats 庫中實現線性相關, ...

如何分析文本文件中字符的頻率

[英]How to analyze frequency of characters in a text file

我有一個包含大約 2500 萬行的文本文件。 各行數據類似如下: 12ertwrtrdfger 第897章第545章345 968587563453 345 897 53647565344553 我想分析最常見的前綴和后綴。 在上面的示例中,您可以看到兩行以 897 開頭,兩行以 345 結尾 ...

尋找兩種模式之間的准確性

[英]Finding Accuracy between two patterns

我在尋找兩種模式之間的相似度分數時遇到了問題。 例如,我有正常的心電圖模式, 和異常的心電圖模式然后我想在與異常心電圖模式進行比較時找到正常模式的准確性。 所以我的數據由 ID、日期時間、Seq 和 Value 組成。 首先,我正在考慮使用時間序列方法。 但是,它並不能解決我的問題。 那么有人可以 ...

如何通過學習以前的分布來預測用戶生成的分布

[英]How can I predict a user generated distribution by learning from previous distributions

我正在嘗試編寫一個預測算法,它根據用戶的預輸入來預測 4 個杯子中彈珠的分布。 但我不知道從哪里開始或可以使用哪些技術來解決這個問題。 例子: 有 4 個杯子,編號從 0 到 3,用戶將收到 x 個彈珠,他將這些彈珠分配到這些杯子中。 每一輪用戶都會收到另一個數量的彈珠(或相同數量),並且在用戶 ...

Pytorch RuntimeError:需要標量類型 Float 但找到了 Byte

[英]Pytorch RuntimeError: expected scalar type Float but found Byte

我正在研究帶有數字的經典示例。 我想創建我的第一個神經網絡來預測數字圖像的標簽 {0,1,2,3,4,5,6,7,8,9}。 所以train.txt的第一列有標簽,所有其他列都是每個 label 的特征。我定義了一個 class 來導入我的數據: 然后我運行這些命令將我的數據集分成批次,定義一個 ...

OpenCV中的廣義霍夫變換 - 設置角度精度

[英]Generalized Hough Transform in OpenCV - set angle precision

我對 OpenCV 中的廣義霍夫變換(Guil 版本)有疑問。 我的代碼: 所以我讀取圖像和模板,將模板作為 Canny 邊緣,然后配置 GHT(用於比例和角度的 Guil 版本)並繪制檢測。 問題是結果總是捕捉到最接近的 90 度,盡管將角度 min、max 和 step 分別設置為 0、36 ...

為什么 cv.matchShape 不像它聲稱的那樣對翻譯不變?

[英]Why cv.matchShape is NOT invariant to translation as it claims?

我有兩個要匹配的輪廓(將它們視為任意二維閉合曲線)。 opencv聲稱matchShapes function 在平移、旋轉和縮放下是不變的。 但在我看來情況並非如此,當我將 shift (10, 5)添加到其中一條曲線時,function 返回不同的結果,更不用說如果我做了更奇怪的事情。 這是 ...

時間序列中的分類模式

[英]Classifying pattern in time series

我正在處理時間序列數據中的重復模式。 我的目標是將每個模式歸類為 1,任何不遵循該模式的都歸為 0。該模式在每兩個峰值之間重復,如下圖所示。 這些模式的樣本量不一定是固定的,而是保持在近似的樣本量內,比如 500 個樣本 +-10%。 峰的高度可以改變。 隨機信號(我稱之為隨機,但基本上它意味着不 ...

實施問題:用於模式識別的 Deep ConvNet

[英]Implementation Issue: Deep ConvNet for Pattern Recognition

我正在嘗試使用完全卷積網絡實現模式識別 model ( https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0031320318304370中的圖 1 或任何內容,我無需簽名即可獲得全文但如果這是一個問題,我也可以附上圖片。)但是從最終的 Conv ...

如何在 Python 列表中找到特定模式?

[英]How to find specific pattern in a Python list?

我有一個僅包含True和False值的列表。 當列表的元素從True變為False或反之亦然超過 3 次時,我正在尋找一種模式。 示例(T 用於True ,F 用於False的縮寫): 我要檢測的是: [F, T, F, T, F, T]及其在原始列表中的起始索引。 請注意,模式不是固定的。 它可 ...

如何檢測信號或時間序列數據中的正弦模式?

[英]How to detect sine pattern in a signal or time-series data?

我需要檢測時間序列數據中的正弦模式。 數據包括小的振盪和一些正弦模式。 我需要的是正弦模式的[Start Time, End Time] 。 請注意,獲取數據需要一個時間戳(0.5 秒)。 因此,數據不是連續的。 如果您介紹任何算法,我將不勝感激。 此外,如果該算法已經在 python 庫中實現, ...

Model 沒有屬性“形狀” - VGG16 Model

[英]Model has no attribute 'shape' - VGG16 Model

我正在嘗試使用VGG16 model 對 RAVDESS video_song 數據集進行分類。 為此,我從每個視頻中每秒提取 3 幀。 然后,我使用 InceptionV3 從這些幀中提取特征,將其保存到 csv 文件中。 現在,我正在嘗試訓練 model 來根據給定的輸入預測情緒。 我正在使用 ...

“特征提取”是機器學習的核心任務嗎?

[英]Is 'feature extraction' a core machine learning task?

我一直在和一個朋友爭論“特征提取”。 他說 ML 的主要任務是提取特征。 但我不同意。 在常識中,特征提取不是 ML 任務。 如果我們認為 wx+b 是表示 ML 的最簡單方式,那么 ML 的任務就是找到最好的 w 和 b。 x 是特征。 ML 試圖找出給定 x 的最佳 w 和 b 值,它與訓練 ...

問題矩陣中的鋸齒形圖案

[英]zigzag pattern in matrix of questions

我正在處理調查數據。 它詢問了幾個關於受訪者對幾個項目的滿意程度的矩陣問題。 下面是一個例子。 Q1:您對 A 項的滿意程度如何? "非常滿意" "比較滿意" 有點不滿意" 非常不滿意" Q2:您對 B 項的滿意程度如何? "非常滿意" "比較滿意" 有點不滿意" 非常不滿意" Q3 ...

OpenCV - 檢測圖像中的多個對象(之一)

[英]OpenCV - Detect (one of) multiple objects in image

我有木箱的圖像。 我必須單獨檢測每個木箱。 它看起來類似於下圖: 木箱 你對如何做到這一點有什么想法嗎? 我應該使用Al嗎? 或者只是像 SVM 這樣的機器學習? 或者一些模式識別算法? 或者我可以訓練它。 訓練數據集 我試圖檢測圓/橢圓,但效果不佳。 我還讀到木材反射紅色。 但是我對 Ope ...


 
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