讀取數據框並轉換為文本文件

Question

我正在處理一些使用 Pandas 從 csv 導入到數據框的數據集。 問題是我認為有一列看起來像字典。 “JUPYTER 內聯輸出”：

region_shape_attributes
0   {"name":"point","cx":1,"cy":2}
1   {"name":"point","cx":11,"cy":22}
2   {"name":"point","cx":111,"cy":222}
3   {"name":"point","cx":1111,"cy":2222}

如何遍歷上述數據框並獲取要存儲在文本文件中的 cx 和 cy 值。 “ 文本文件”

1 11 111 1111
2 22 222 2222

任何幫助真的很感激。 謝謝

Answer 1

這是執行此操作的代碼。 請注意，僅當region_shape_attributes作為字符串讀取時才需要第一行。 如果它已經是字典，則不需要。

df["region_shape_attributes"] = df.region_shape_attributes.apply(json.loads)

pd.json_normalize(df.region_shape_attributes)[["cx", "cy"]].transpose()

結果是：

    0   1    2     3
cx  1  11  111  1111
cy  2  22  222  2222