如果我有空白標題條目，pd.read_csv 創建一個多索引數據幀

Question

我有一個 csv，其中未指定所有列標題。

temp.csv 讀取，

a, b
1, 2, 3, 4
5, 6, 7, 8

當我嘗試用 Pandas 讀取這個時，我得到了一個多索引數據框。

pd.read_csv('temp.csv')

產生輸出，

        a   b
1   2   3   4
5   6   7   8

我想要的是 [1, 5] 列標題為 'a'，而 [2, 6] 列為 'b'。 顯式設置 index_col=None 不能解決問題。 有任何想法嗎？

編輯：謝謝ALollz。 我稍微修改了你的答案，所以我只讀了一次文件。 （我會閱讀很多文件。）

df = pd.read_csv('temp.csv')
names = df.columns.tolist()
df.reset_index(inplace=True)
df.columns = names + [i for i in range(df.shape[1] - len(names))]

Answer 1

您可以使用header=0和要指定的names的組合來忽略損壞的標題：

pd.read_csv('temp.csv', header=0, names=['a', 'b', 'col1', 'col2'])
#   a  b  col1  col2
#0  1  2     3     4
#1  5  6     7     8

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如果您不想手動指定內容，您可以閱讀第一行以使用標題，然后確定您需要提供多少其他名稱。

names = pd.read_csv('temp.csv', nrows=1)
names = names.columns.tolist() + [f'col{i}' for i in range(1, df.shape[1] - len(names))]

df = pd.read_csv('temp.csv', header=0, names=names)