Python遞歸將元組列表排序為樹結構

Question

我是編碼新手，並且在嘗試對元組列表進行遞歸排序時陷入困境。 這是我的代碼：

# table consists on [(code, parent), (code, parent), ...]
table = [('1', ''),
      ('1.1', '1'),
      ('2', ''),
      ('2.1','2'),
      ('2.1.1','2.1'),
      ('3',''),
      ('3.1','3'),
      ('4',''),
      ('4.1','4'),
      ('4.1.1','4.1'),
      ('4.1.2','4.1')]
content = {}
def rec(table, parent=None):
    while True:
        try:
            _code = table[0][0]
            _parent = table [0][1]
            if _parent == '':
                content[_code] = _parent
                return rec(table[1:])
            else:
                if _parent in content:
                    if content[_parent] == '':
                        content[_parent] = table[0]
                    else:
                        content[_parent] = content[_parent], table[0]
                    return rec(table[1:], parent=_parent)
                else:
                    content[_parent] = table[0]
                    return rec(table[1:], parent=_parent)           
        except IndexError:
            break
    return content

print(rec(table))

我得到的輸出：

{'1': ('1.1', '1'), '2': ('2.1', '2'), '2.1': ('2.1.1', '2.1'), '3':('3.1', '3'), '4': ('4.1', '4'), '4.1': (('4.1.1', '4.1'), ('4.1.2','4.1'))}

但所需的輸出是：

{'1': ('1.1', '1'), '2': ('2.1', '2'), {'2.1': ('2.1.1', '2.1')}, '3': ('3.1','3'), '4': ('4.1', '4'), {'4.1': ('4.1.1', '4.1'), ('4.1.2', '4.1')}

我需要類似的東西：

{'node_id': '1', 'name':'somename', 'children': [{'node_id': '1.1' ,'name':'somename', 'children': [{'node_id': '1.1.1', 'name':'somename', 'children': [{'node_id': '1.1.1.1', 'name':'somename', 'children': []}]}, {'node_id': '1.1.2', 'name':'somename', 'children': []}, {'node_id': '1.1.3', 'name':'somename', 'children': []}]}, {'node_id': '1.2', 'name':'somename', 'children': []}]}

關於如何實現我的目標的任何想法？

Answer 1

為了使您的輸出成為嵌套字典樹，它需要有一個常規結構，其中每個節點都是一個字典，其中的值代表一個子節點的字典，直到葉節點，葉節點將為它們的子節點提供一個空字典。

這是一個將構建樹的簡單循環：

table = [('1', ''),
      ('1.1', '1'),
      ('2', ''),
      ('2.1','2'),
      ('2.1.1','2.1'),
      ('3',''),
      ('3.1','3'),
      ('4',''),
      ('4.1','4'),
      ('4.1.1','4.1'),
      ('4.1.2','4.1')]

tree = { node:dict() for link in table for node in link }
for child,parent in table:
    tree[parent].update({child:tree[child]})

輸出：

print(tree[""])  # "" is te root

{
 '1': { '1.1': {}},
 '2': {
        '2.1': { '2.1.1': {}}
      },
 '3': { '3.1': {}},
 '4': {
        '4.1': {
                 '4.1.1': {},
                 '4.1.2': {}
               }
      }
}

作為附帶好處，此結構為您提供了樹中所有節點的索引

對於屬性字典（其中之一是子列表），可以使用相同的方法：

tree = { node:{"id":node,"children":[]} for link in table for node in link }
for child,parent in table:
    tree[parent]["children"].append(tree[child])

輸出：

print(tree[""]["children"]) # children of root

[ { 'id': '1',
    'children': [ { 'id': '1.1', 'children': []} ]
  },
  { 'id': '2',
    'children': [
                  { 'id': '2.1',
                    'children': [ {'id': '2.1.1', 'children': []} ]
                  } 
                ]
  },
  { 'id': '3',
    'children': [ { 'id': '3.1','children': []} ]
  },
  { 'id': '4',
    'children': [
                  { 'id': '4.1',
                    'children': [
                                  { 'id': '4.1.1', 'children': []},
                                  { 'id': '4.1.2', 'children': []}
                                ]
                  }
                ]
  }
]

遞歸方法很好，但執行速度會慢得多，並且不會生成索引以通過其 Id 訪問節點：

def tree(links,node=""):
    return {"id":node, "children":[tree(links,child) for child,parent in links if parent==node] }

root = tree(table)

Answer 2

您可以使用遞歸：

table = [('1', ''), ('1.1', '1'), ('2', ''), ('2.1', '2'), ('2.1.1', '2.1'), ('3', ''), ('3.1', '3'), ('4', ''), ('4.1', '4'), ('4.1.1', '4.1'), ('4.1.2', '4.1')]
def to_dict(d):
  return {'node_id':d, 'children':[*map(to_dict, [a for a, b in table if b == d])]}

result = [to_dict(a) for a, b in table if not b]

輸出：

[{'node_id': '1', 'children': [{'node_id': '1.1', 'children': []}]}, {'node_id': '2', 'children': [{'node_id': '2.1', 'children': [{'node_id': '2.1.1', 'children': []}]}]}, {'node_id': '3', 'children': [{'node_id': '3.1', 'children': []}]}, {'node_id': '4', 'children': [{'node_id': '4.1', 'children': [{'node_id': '4.1.1', 'children': []}, {'node_id': '4.1.2', 'children': []}]}]}]

編輯：假設table的元組有其他信息：

table = [('1', '', 'someval0'), ('1.1', '1', 'someval1'), ('2', '', 'someval2'), ('2.1', '2', 'someval3'), ('2.1.1', '2.1', 'someval4'), ('3', '', 'someval5'), ('3.1', '3', 'someval6'), ('4', '', 'someval7'), ('4.1', '4', 'someval8'), ('4.1.1', '4.1', 'someval9'), ('4.1.2', '4.1', 'someval10')]
def to_dict(d):
  return {**(dict(zip(['node_id', 'name'], d))), 'children':[*map(to_dict, [(a, *c) for a, b, *c in table if b == d[0]])]}

result = [to_dict((a, *c)) for a, b, *c in table if not b]

輸出：

[{'node_id': '1', 'name': 'someval0', 'children': [{'node_id': '1.1', 'name': 'someval1', 'children': []}]}, {'node_id': '2', 'name': 'someval2', 'children': [{'node_id': '2.1', 'name': 'someval3', 'children': [{'node_id': '2.1.1', 'name': 'someval4', 'children': []}]}]}, {'node_id': '3', 'name': 'someval5', 'children': [{'node_id': '3.1', 'name': 'someval6', 'children': []}]}, {'node_id': '4', 'name': 'someval7', 'children': [{'node_id': '4.1', 'name': 'someval8', 'children': [{'node_id': '4.1.1', 'name': 'someval9', 'children': []}, {'node_id': '4.1.2', 'name': 'someval10', 'children': []}]}]}]