將字符串轉換為 Dict

Question

我有一個包含多列的數據框，我從 csv 獲得，在某些列中它有另一個字典。 然后我繼續執行以下操作

df = df.set_index('case_id')
dictionary = df.to_dict('index')
list = list(dictionary.keys())
df = df.reset_index()

到這里都很完美，我按預期獲得了字典，索引是關鍵。 現在問題從這里開始，在某些列“b”中，我有另一個字典，由於某種原因，它是字符串類型。

當我做dictionary[key]['b']我希望收到具有以下格式的字典

'{0: [datetime.datetime(2018, 9, 3, 13, 41, 37), 1162.0], 1: [datetime.datetime(2018, 9, 3, 14, 0, 59), 347.0], 2: [datetime.datetime(2018, 9, 3, 14, 6, 46), 1719.0], 3: [datetime.datetime(2018, 9, 3, 14, 35, 25), 14.0], ... }'

但是，當我執行type(dictionary[key]['b'])它被引用為<class 'str'> ，我如何將其轉換為字典？

Answer 1

使用eval()

eval(dictionary[key]['b'])