Python/Pandas - 如何在不丟失列標題中的現有數據的情況下重命名 DataFrame 中的列標題？

Question

我正在從一個網站讀取多個 HTML 表格，其中一個表格錯誤地將表格中的第一行數據作為 DataFrame 的標題。

這段代碼：

list_addition = pd.read_html('https://www.espn.com/college-football/team/stats/_/id/87/season/2020')
list_addition[8].head()

產生下表：

    Index  Drew White LB
    0      Asmar Bilal LB
    1      Jeremiah Owusu-Koramoah LB
    2      Alohi Gilman S
    3      Jalen Elliott S
    4      Khalid Kareem DL

我希望能夠將數據的第一個標題移動到 DataFrame 中，並重命名該列，而不會丟失數據。 請參閱下面的理想輸出：

    Index  Name
    0      Drew White LB
    1      Asmar Bilal LB
    2      Jeremiah Owusu-Koramoah LB
    3      Alohi Gilman S
    4      Jalen Elliott S

配置 pd.read_html 以排除標題不是一個選項，因為我從同一個網站拉出多個表，而所有其他表都正確拉出標題。 我也無法執行 list_addition.rename(columns="Name")，因為我不想丟失第一行信息。

Answer 1

我希望最簡單的方法是創建一個新列“名稱”，使用shift或 offset 將數據向下移動一行。 然后你硬編碼將列標簽分配給 row[0]。

這些步驟中的每一個在許多地方都有很好的記錄，因此我將編碼留給讀者作為練習。 :-)