如果在字符串中找到任何列表元素，則檢查以返回 true

Question

我想要最簡單的（最好是lambda ）函數，如果字符串中存在任何元素列表，它會返回True 。

背景

df['cybertruck'] = df['tweet_text'].apply(lambda x: 'cybertruck' in x.lower())

上面的 lambda 函數工作正常，但我希望能夠傳遞一個值列表，例如['cyber truck', 'cybertruck'] in 以及如果在字符串中找到這些術語中的任何一個（任一） ，分配給'cybertruck'列的值將為True （否則為False ）。

實現這種效果的簡單方法是什么？

Answer 1

您可以使用列表理解來測試列表中的每個單詞並返回一個布爾值。 然后，調用any內置函數的結果列表，它返回的True如果列表中的至少一個元素是True ：

lambda lst, x: any([s in x.lower() for s in lst])

事實上，通過簡單地刪除括號，您可以通過使用生成器表達式而不是列表理解來獲得更好的性能。 這樣， any將在找到第一個True值后立即停止迭代並立即返回，從而節省一些計算能力：

lambda lst, x: any(s in x.lower() for s in lst)

例子：

>>> f = lambda lst, x: any(s in x.lower() for s in lst)
>>> f(['cyber truck', 'cybertruck'], tweet)
True

在您的情況下，如果 lambda 函數只需要從數據幀接收一個參數，而不是傳遞可能的字符串列表，您可以對其進行硬編碼：

df['cybertruck'] = df['tweet_text'].apply(lambda x: any(s in x.lower() for s in ['cyber truck', 'cybertruck']))

或將其存儲在不同的變量中：

strings = ['cyber truck', 'cybertruck']
df['cybertruck'] = df['tweet_text'].apply(lambda x: any(s in x.lower() for s in strings))