![](/img/trans.png)
[英]How to convert a numpy array waveform into a wav file-like object?
[英]How to convert ndarray of shape (h,w,c) to file-like object
我正在嘗試將形狀(h,w,c)
的ndarray
轉換為具有讀取操作的類文件對象。
這個想法是將文件保存在內存中並將其作為參數發送到 AWS S3 存儲桶。
下面是代碼示例:
def arr_to_file(ndarray, key, bucket):
img = Image.fromarray(ndarray)
s3.upload_fileobj(
img, # The problem is here. Image does not implement a read method
bucket,
key
)
ndarray 示例:
[[[135 114 177]
[123 131 174]
[111 138 179]
...
[130 111 170]
[139 127 155]
[144 124 143]]
[[125 133 182]
[119 133 182]
[104 148 182]
...
[129 118 165]
[142 116 160]
[145 112 155]]
[[125 151 186]
[115 145 187]
[ 96 154 185]
...
[105 125 160]
[123 109 163]
[117 127 161]]
...
[[ 97 124 127]
[113 119 129]
[124 111 141]
...
[ 74 110 85]
[ 63 94 96]
[ 65 85 105]]
[[116 102 124]
[116 128 117]
[119 115 154]
...
[ 82 80 95]
[ 85 89 95]
[ 85 89 97]]
[[113 131 116]
[107 155 108]
[114 130 151]
...
[ 88 39 102]
[105 75 98]
[100 91 97]]]
有什么建議?
編輯(通過更改保存/加載功能使其與 ndarrays 一起使用):
Numpy 有一個內置函數來保存和加載以保存.npy
文件。 以下對我有用:
>>> import numpy as np
>>> a = np.random.rand(2, 2, 2)
>>> np.save("test", a)
>>> g = np.load("test.npy")
再次編輯:
>>> from tempfile import TemporaryFile
>>> outfile = TemporaryFile()
>>> x = np.arange(10)
>>> np.save(outfile, x)
>> #send outfile to S3 somehow...
>>> _ = outfile.seek(0) # Only needed here to simulate closing & reopening file
>>> f = np.load(outfile)
想通了,這就是我所做的:
img = Image.fromarray(ndarray)
img_obj = io.BytesIO()
img.save(img_obj, format="jpeg")
img_obj.seek(0)
這會在內存中創建img_obj
,可以將其傳遞給 S3 Bucket。
聲明:本站的技術帖子網頁,遵循CC BY-SA 4.0協議,如果您需要轉載,請注明本站網址或者原文地址。任何問題請咨詢:yoyou2525@163.com.