運行多個 Tornado 實例會導致 ioloop 已在運行錯誤

Question

這就是我的代碼的樣子，（排除了一些並不真正相關的細節）

from multiprocessing.pool import ThreadPool as Pool

class GetUsers(BaseTask):
    def foo(self):
        pool = Pool()
        try:
            pool.map(self.bar, users)
        finally:
            pool.close()
            pool.join()

    def bar(self, users):
        uuid = users[0]
        ioloopInstance = ioloop.IOLoop().instance()
        isInExperiment = self.isInExperiment(uuid, ioloopInstance)
        log.info(str(uuid)+str(isInExperiment))

    def isInExperiment(self, uuid, ioloop):
        isInExpTag_response =ioloop.run_sync(lambda: self.
                                             fetch_isInExperiment_response(uuid))
        if len(isInExpTag_response.body) > 0:
            return True
        return False

    @gen.coroutine
    def fetch_isInExperiment_response(self, uuid):
        response = yield baz
        raise gen.Return(response)

當我運行這個時，我得到ioloop is already running錯誤。 我覺得這是因為幾個正在運行的進程試圖訪問同一個 Tornado 實例，所以看到了這個錯誤。 我曾嘗試閱讀 Tornado 的文檔，並在網上看到其他資源試圖解決相同的錯誤，但找不到任何有用的信息。

任何人都可以幫我嗎？

Answer 1

這在我from multiprocessing.pool import ThreadPool as Pool更改為from multiprocessing import Pool之后起作用了

我曾經將 Threadpool 作為一種解決方法來修復Can't pickle <type 'instancemethod'> when using multiprocessing Pool.map()這個錯誤，但繼續使用這里定義的 copy_reg https://laszukdawid.com/2017/ 12/13/multiprocessing-in-python-all-about-pickling/解決整個問題。