运行多个 Tornado 实例会导致 ioloop 已在运行错误

Question

这就是我的代码的样子，（排除了一些并不真正相关的细节）

from multiprocessing.pool import ThreadPool as Pool

class GetUsers(BaseTask):
    def foo(self):
        pool = Pool()
        try:
            pool.map(self.bar, users)
        finally:
            pool.close()
            pool.join()

    def bar(self, users):
        uuid = users[0]
        ioloopInstance = ioloop.IOLoop().instance()
        isInExperiment = self.isInExperiment(uuid, ioloopInstance)
        log.info(str(uuid)+str(isInExperiment))

    def isInExperiment(self, uuid, ioloop):
        isInExpTag_response =ioloop.run_sync(lambda: self.
                                             fetch_isInExperiment_response(uuid))
        if len(isInExpTag_response.body) > 0:
            return True
        return False

    @gen.coroutine
    def fetch_isInExperiment_response(self, uuid):
        response = yield baz
        raise gen.Return(response)

当我运行这个时，我得到ioloop is already running错误。 我觉得这是因为几个正在运行的进程试图访问同一个 Tornado 实例，所以看到了这个错误。 我曾尝试阅读 Tornado 的文档，并在网上看到其他资源试图解决相同的错误，但找不到任何有用的信息。

任何人都可以帮我吗？

Answer 1

这在我from multiprocessing.pool import ThreadPool as Pool更改为from multiprocessing import Pool之后起作用了

我曾经将 Threadpool 作为一种解决方法来修复Can't pickle <type 'instancemethod'> when using multiprocessing Pool.map()这个错误，但继续使用这里定义的 copy_reg https://laszukdawid.com/2017/ 12/13/multiprocessing-in-python-all-about-pickling/解决整个问题。