Pyodbc：將腌制 Python 模型插入 MS SQL Server 時出錯

Question

一直在嘗試解決這個問題，但遇到了很多問題。 想知道是否有人以前見過這個。

我正在嘗試在 Python 中pickle一個簡單的 RandomForestClassifier (sklearn)，並使用pyodbc將其保存到 MS SQL Server 數據庫中。 特別是，我正在使用UPDATE語句，因為我正在更新以前訓練過的模型。

這是我正在使用的查詢：

RF_serialized = pickle.dumps(RF)

RF_serialized_ins = str(RF_serialized)[1 : ] # doing this to cut off the leading 'b' from 
                                             # Python's byte data, per suggestions from other answers

q = "UPDATE table \
    SET serializedModel = CONVERT(VARBINARY(MAX), {}) \
    WHERE IDa = {} AND \
            IDb = {} AND \
            IDc = {}".format(RF_serialized_ins, "x", "y", "z")

但是，我不斷收到以下非特定類型的錯誤：

pyodbc.ProgrammingError: ('42000', '[42000] [Microsoft][ODBC Driver 17 for SQL Server]Syntax error, permission violation, or other nonspecific error (0) (SQLExecDirectW)')

有人遇到過這個嗎？ 我肯定 ID 和過濾器是正確的，等等。目標列的數據類型是VARBINARY(MAX) 。 一個想法：腌制的物體太大了嗎？ 物體尺寸：

print("Type of python object:", type(RF_serialized))
print("The size of the pickled RF model is:", RF_serialized.__sizeof__())

Type of python object: <class 'bytes'>
The size of the pickled RF model is: 5487942

Answer 1

這是最終工作的結果（感謝@Gord Thompson 讓我朝着正確的方向前進）：

1. 使用轉義參數化 - 根據pyodbc標准 - 而不是 Python 的.format() 。 我們最終將查詢更改為以下內容：

q = "UPDATE table \
    SET serializedModel = CONVERT(VARBINARY(MAX), ?) \
    WHERE IDa = CONVERT(uniqueidentifier, ?) AND \
            IDb = CONVERT(uniqueidentifier, ?) AND \
            IDc = CONVERT(uniqueidentifier, ?)"

args = (RF_serialized,
        "x",
        "y",
        "z")

cursor.execute(q, args)
cnxn.commit()

2. 使用CONVERT(uniqueidentifier, ?)而不是嘗試為字符串放入特殊字符（例如\\' ），因為 SQL Server 將 GUID/唯一標識符視為數據類型。
3. 我在運行測試/故障排除時遇到了一些額外的查詢，我認為其中一個額外的.execute()與我實際上試圖修復的查詢完全混淆。