在 Python 中從數據幀創建值數組，刪除不必要的項目

Question

我有一個當前看起來像這樣的數組：

DATA
Out[115]: 
array([ObjectId('5bf3e06e9a892068705d8415'), 2.0, 2.0, 2.0, 2.0, 2.0, 2.0,
       2.0, 2.0, 2.0, 2.0, 2.0, 2.0, 2.0, 2.0, 2.0, 2.0, 2.0, 2.0, 2.0,
       2.0, 2.0, 2.0, 2.0, 2.0, 2.0, 2.0, 2.0, 2.0, 2.0, 2.0, 2.0, 2.0,
       2.0, 2.0, 2.0, 2.0, 2.0, 2.0, 2.0, 2.0, 2.0, 2.0, 2.0, 2.0, 2.0,
       2.0, 2.0, 2.0, 2.0, 2.0, nan, 2.0, 2.0, 2.0, 2.0, 2.0, 1.0, 1.0,
       2.0, 2.0, 2.0, 2.0, 2.0, 2.0, 2.0, 2.0, 2.0, 2.0, 2.0, 2.0, 2.0,
       2.0, 2.0, 2.0, 2.0, 2.0, 2.0, 2.0, 2.0, 2.0, 2.0, 2.0, 2.0, 2.0,
       2.0, 2.0, 2.0, 0.0, 2.0, 2.0, 2.0, 2.0, 2.0, 2.0, 2.0, 2.0, 2.0,
       2.0, 2.0, 2.0, 2.0, 2.0, 2.0, 2.0, 2.0, 2.0, 2.0, 2.0, 2.0, 2.0,
       2.0, 2.0, 2.0, 2.0, 2.0, 0.0, 2.0, 2.0, 2.0, 2.0, 2.0, 2.0, 2.0,
       2.0, 2.0, 2.0, 0.0, 0.0, 0.0, 2.0, 2.0, 2.0, 2.0, 2.0, 2.0, 2.0,
       2.0, 2.0, 2.0, 2.0, 2.0, 2.0, 2.0, 2.0, 2.0, 2.0, 2.0, 2.0, 2.0,
       2.0, 2.0, 2.0, 2.0, 2.0, 2.0, 2.0, 2.0, 2.0, 2.0, 2.0, 2.0, 2.0,
       2.0, 2.0, 2.0, 2.0, 2.0, 2.0, 2.0, 0.0, 2.0, 2.0, 2.0, 2.0, 2.0,
       2.0, 0.0, 0.0, nan, nan, 0.9545454545454546, 352], dtype=object)

如何刪除開頭的對象 ID、所有 nan 值以及 0.95 之后的所有內容？，所以我只剩下 2.0、1.0 和 0.0 值？：

下面是我想要的樣子：

    DATA
    Out[115]:  
           [2.0, 2.0, 2.0, 2.0, 2.0, 2.0,
           2.0, 2.0, 2.0, 2.0, 2.0, 2.0, 2.0, 2.0, 2.0, 2.0, 2.0, 2.0, 2.0,
           2.0, 2.0, 2.0, 2.0, 2.0, 2.0, 2.0, 2.0, 2.0, 2.0, 2.0, 2.0, 2.0,
           2.0, 2.0, 2.0, 2.0, 2.0, 2.0, 2.0, 2.0, 2.0, 2.0, 2.0, 2.0, 2.0,
           2.0, 2.0, 2.0, 2.0, 2.0, 2.0, 2.0, 2.0, 2.0, 2.0, 1.0, 1.0,
           2.0, 2.0, 2.0, 2.0, 2.0, 2.0, 2.0, 2.0, 2.0, 2.0, 2.0, 2.0, 2.0,
           2.0, 2.0, 2.0, 2.0, 2.0, 2.0, 2.0, 2.0, 2.0, 2.0, 2.0, 2.0, 2.0,
           2.0, 2.0, 2.0, 0.0, 2.0, 2.0, 2.0, 2.0, 2.0, 2.0, 2.0, 2.0, 2.0,
           2.0, 2.0, 2.0, 2.0, 2.0, 2.0, 2.0, 2.0, 2.0, 2.0, 2.0, 2.0, 2.0,
           2.0, 2.0, 2.0, 2.0, 2.0, 0.0, 2.0, 2.0, 2.0, 2.0, 2.0, 2.0, 2.0,
           2.0, 2.0, 2.0, 0.0, 0.0, 0.0, 2.0, 2.0, 2.0, 2.0, 2.0, 2.0, 2.0,
           2.0, 2.0, 2.0, 2.0, 2.0, 2.0, 2.0, 2.0, 2.0, 2.0, 2.0, 2.0, 2.0,
           2.0, 2.0, 2.0, 2.0, 2.0, 2.0, 2.0, 2.0, 2.0, 2.0, 2.0, 2.0, 2.0,
           2.0, 2.0, 2.0, 2.0, 2.0, 2.0, 2.0, 0.0, 2.0, 2.0, 2.0, 2.0, 2.0,
           2.0, 0.0, 0.0]

有誰知道我如何實現這一目標？

Answer 1

我想你想在那里做幾件事：

import pandas as pd

# in order to get rid of all the nan-s
res=DATA[~pd.isnull(DATA)]

# in order to further remove everyting as of 0.9545454545454546
res=res[:np.argwhere(res==0.9545454545454546)[0,0]]

# in order to skip first element
res=res[1:]

# alternatively - in order to skip particular element only (1d)
res=res[np.argwhere(res!=ObjectId('5bf3e06e9a892068705d8415')).ravel()]