顯示今天和過去一天之間的日期

Question

我有以下 df：

data = {"Last check":['3/17/2017,'3/12/2020','3/2/2020','2/13/2018']}
df = pd.DataFrame(data)

我試圖存檔的是僅顯示先前計算的今天和過去一天之間的日期/日期。

def TimeDelta():

    import datetime as dt
    global result, today
    today = dt.date.today()
    how_many = input("How many days: ")
    result = today - timedelta(days=int(how_many))
    print(result, today)

def W(filename):
    TimeDelta()
    data = #in example

    data['Last check']= pd.to_datetime(data['Last check'], format='%m/%d/%Y')
    print(result < data['Last check'] < today )

因此，如果今天是 2020-03-27 並且 timedelta 設置為 26 天前（2020-03-01），則輸出應為：

3/12/2020
3/1/2020

和錯誤：

ValueError: The truth value of a Series is ambiguous. Use a.empty, a.bool(), a.item(), a.any() or a.all().

有任何想法嗎？ 謝謝！

Answer 1

試試 .loc[]

sub_data = data.loc[(data['Last check'] > result) and (data['Last check'] < today)]

文檔： https : //pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/pandas.DataFrame.loc.html

Answer 2

第一個錯誤在於您創建 DataFrame 的方式。 您的代碼的結果是Last check列是對象類型（實際上是string ）。 要確認這一點，請運行df.info() 。

但是您想比較日期，因此該列應該是任何可能的日期類型。

還要注意Pandas有自己內置的 datetime 和 timedelta 類型，即datetime64和Timedelta ，所以你不需要使用datetime包。

要創建您的 DataFrame，請運行：

df = pd.DataFrame(data, dtype='datetime64[ns]')

為了使用pandasonic自己的Timedelta類型，請將您的TimeDelta函數更改為：

def TimeDelta():
    global result, today
    today = pd.Timestamp.today().normalize()
    how_many = input("How many days: ")
    result = today - pd.Timedelta(how_many + 'D')
    print(result, today)

並在正確的日期范圍內打印帶有Last check 的df行，運行：

print(df[df['Last check'].between(result, today)])

最后一個細節：由於您使用正確的列類型創建了df ，因此請刪除

data['Last check']= pd.to_datetime(data['Last check'], format='%m/%d/%Y')

來自W函數的指令。