numpy 數組除法將所有元素都歸零

Question

我試圖將矩陣每一行中的每個元素除以它的索引，我創建了一個匹配行並將其從 1 填充到 1000，但是當我執行以下操作時：

d = data[0]/np.arange(1,1001)

data[0] = data[0] / np.arange(1,1001)

打印d給出了正確的計算：

[1.         0.5        0.33333333 0.25       0.2        0.33333333
 0.28571429 0.25       0.22222222 0.2        0.18181818 0.16666667
 0.23076923 0.21428571 0.2        0.25       0.29411765 0.33333333
 0.31578947 0.35       0.38095238 0.40909091 0.39130435 0.375
 0.4        0.42307692 0.40740741 0.42857143 0.4137931  0.43333333
]

打印data[0]打印一行零：

[0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 ]

Answer 1

正如你所說的 data[0] 是一個 int 數組，所以除法的結果再次轉換為 int，因此你得到全 0。

雖然 d 不是整數數組，因此除法的結果被強制轉換為浮點數。

data = np.ones((2,1000)).astype(np.int8)
d = data[0]/np.arange(1,1001)
data[0] = data[0] / np.arange(1,1001)

此示例示例將導致相同的結果：

• data[0] 將是一個零數組（除了索引 0 處的元素將是 1）

• 而 d 將是除法的浮點結果數組。