Pandas 中分類值的交叉表

Question

在下面的示例中，將兩個分類值的頻率放在一起，即“默認”和“住房”-

pd.crosstab(bd['default'],bd['housing'])

住房不是

默認

沒有19701 24695

是的 380 435

在上面的頻率表中，我們觀察到有 24695 個觀察值，其中“住房”的值為“是”，“默認”的值為“否”。這是人口的很大一部分。 在大約 435 個觀察結果中，有一小部分是“是”，而默認也是“是”。 在默認為“是”的觀察中，“住房”為“是”的觀察次數較多，即 435 次，而住房為“否”的觀察次數為 380 次。

所以我在一個示例中找到了上述解釋，但我無法正確理解該表。他們是否還說有 19701 觀察值是“否”的住房

有人可以用簡單的話或其他解釋向我簡要介紹上述觀察結果嗎？

Answer 1

rajarshig，您的交叉表為您提供以下信息：

housing為否且default為否的案例數 = 19701

housing為否且default為是的情況數 = 380

housing為“是”且default為“是”的案例數 = 435

housing為“是”且default為“否”的案例數 = 24695

干杯