Python捷徑

Question

Python充滿了簡潔的快捷方式。

例如：

self.data = map(lambda x: list(x), data)

和（盡管不是很漂亮）

tuple(t[0] for t in self.result if t[0] != 'mysql' and t[0] != 'information_schema')

其中無數。

在irc頻道中，他們說“太多了，不認識他們”。

我想我們應該在這里列出一些內容，因為我喜歡使用這些快捷方式來縮短和引用我的代碼。 我相信這將使許多人受益。

Answer 1

self.data = map(lambda x: list(x), data)

很累-使用

self.data = map(list, data)

如果您是map狂熱者（如今，通常首選列表理解）。 更一般而言， lambda x: somecallable(x)在任何情況下， 始終可以有效率地將lambda x: somecallable(x)更改為somecallable ，但效果很好。

至於一般的快捷方式，我和我的妻子竭盡所能在Python Cookbook第二版的早期列出了最重要和最有用的快捷方式-可能是一個開始。

Answer 2

Alex Martelli提供了第一個示例的更短版本。 我將提供您的（第二個）簡短版本：

tuple(t[0] for t in self.result if t[0] not in ('mysql', 'information_schema'))

顯然，您要測試的值越多，in運算符將變得越有優勢。

我還想強調，縮短和重構只有在提高清晰度和可讀性的程度上才是好的。 （除非您正在打高爾夫球。;）

Answer 3

我不確定這是否是捷徑，但我喜歡它：

>>> class Enum(object):
        def __init__(self, *keys):
            self.keys = keys
            self.__dict__.update(zip(keys, range(len(keys))))
        def value(self, key):
            return self.keys.index(key)          

>>> colors = Enum("Red", "Blue", "Green", "Yellow", "Purple")
>>> colors.keys
('Red', 'Blue', 'Green', 'Yellow', 'Purple')
>>> colors.Green
2

（我不知道是誰提出的，但不是我。）

Answer 4

我一直喜歡“解壓縮”的習慣用法：

>>> zipped = [('a', 1), ('b', 2), ('c', 3)]
>>> zip(*zipped)
[('a', 'b', 'c'), (1, 2, 3)]
>>> 
>>> l,n = zip(*zipped)
>>> l
('a', 'b', 'c')
>>> n
(1, 2, 3)