有沒有辦法自動識別照片中折線圖的 position 並將其數字化？

Question

我有以下問題，我們應該將不同城市潮位的歷史記錄數字化。 數據是照片的形式，所有這些看起來都像這樣：

折線圖多年來保持不變，即它們都具有相同的軸、標簽、網格等。只有輸入的值和曲線每天都不同。

目前的主要問題是識別圖中的折線圖，然后識別其中的曲線，其中一些（如圖所示）非常細或非常粗。

我想要一個算法來識別圖像中的圖表，這樣我就可以專注於讀取這些值。 解決方案應該在 Python 中。 有任何想法嗎？

Answer 1

首先，您可以 select 圖表上的網格。 嘗試這個：

import cv2

image = cv2.imread('dia.jpg')
image=cv2.cvtColor(image,cv2.COLOR_BGR2GRAY)
se=cv2.getStructuringElement(cv2.MORPH_RECT , (3,3))
close=cv2.morphologyEx(image, cv2.MORPH_CLOSE, se)
close=cv2.absdiff(close, image)
cv2.normalize(close, close,  0, 255, cv2.NORM_MINMAX, cv2.CV_8UC1)
grid=cv2.bitwise_not(close)
cv2.imshow('grid', grid)  
cv2.imwrite('grid.png',grid)

結果：