簡體   English   中英

使用帶有 NSGA2 的 python DEAP 庫解決多目標優化問題

[英]Solving a multi-objective optimization problem using python DEAP library with NSGA2

我想使用DEAP 庫解決多目標優化問題。 因為我是 DEAP 的新手,所以我使用 這個 NSGA-II 示例作為我自己問題的模板。 在示例中,在第 59 行中, tools.selNSGA2 function 注冊到toolbox object,之后用作工具箱toolbox.select

toolbox.register("select", tools.selNSGA2)

然后在主要的 function 中,在第 96 行中, tools.selTournamentDCD function,用於 select 的后代,但它無法弄清楚。 我在提出 NSGA-II 的論文中也找不到任何關於它的信息。

以下代碼是示例的主要 function:

def main(seed=None):
    random.seed(seed)

    NGEN = 250
    MU = 100
    CXPB = 0.9

    pop = toolbox.population(n=MU)

    # Evaluate the individuals with an invalid fitness
    invalid_ind = [ind for ind in pop if not ind.fitness.valid]
    fitnesses = toolbox.map(toolbox.evaluate, invalid_ind)
    for ind, fit in zip(invalid_ind, fitnesses):
        ind.fitness.values = fit

    # This is just to assign the crowding distance to the individuals
    # no actual selection is done
    pop = toolbox.select(pop, len(pop))

    # Begin the generational process
    for gen in range(1, NGEN):
        # Vary the population
        offspring = tools.selTournamentDCD(pop, len(pop))
        offspring = [toolbox.clone(ind) for ind in offspring]

        for ind1, ind2 in zip(offspring[::2], offspring[1::2]):
            if random.random() <= CXPB:
                toolbox.mate(ind1, ind2)

            toolbox.mutate(ind1)
            toolbox.mutate(ind2)
            del ind1.fitness.values, ind2.fitness.values

        # Evaluate the individuals with an invalid fitness
        invalid_ind = [ind for ind in offspring if not ind.fitness.valid]
        fitnesses = toolbox.map(toolbox.evaluate, invalid_ind)
        for ind, fit in zip(invalid_ind, fitnesses):
            ind.fitness.values = fit

        # Select the next generation population
        pop = toolbox.select(pop + offspring, MU)

    return pop, logbook

我的問題: tools.selTournamentDCD function 是 NSGA-II 算法的一部分嗎? 是否必須使用tools.selTournamentDCD在 DEAP 中創建后代? 你能告訴我什么時候應該使用這個 function,它有什么作用?

提前致謝

在這篇論文中,您可以查看有關 NSGA-II 的詳細信息(這是 DEAP 引用的一篇) https://link.springer.com/chapter/10.1007/3-540-45356-3_83

我仍然是使用這個庫的新手,但我認為您不會被迫使用tools.selTournamentDCD

我認為您可以使用其他選擇或預選運算符,例如selRandomselRoulette

暫無
暫無

聲明:本站的技術帖子網頁,遵循CC BY-SA 4.0協議,如果您需要轉載,請注明本站網址或者原文地址。任何問題請咨詢:yoyou2525@163.com.

 
粵ICP備18138465號  © 2020-2024 STACKOOM.COM