在 Pandas DF 中替換 window

Question

我想替換 dataframe 中等於給定列表的連續行中的值，例如[0, 1, 0]必須用零替換。 因此，例如，如果這將應用於 A 列，則 B 列將是所需的結果：

   A  B
0  2  2
1  1  1
2  0  0
3  1  0
4  0  0
5  4  4

這里第 2、3 和 4 行與模板匹配，因此它們的值更改為 0。

在實踐中，我想用隨着時間的推移測量列來做到這一點。 我想用 3 個或更少的連續測量值替換所有部分（因為它們“太短”）。 因此，這些測量值是 1、2 或 3 行，兩邊各填充一行，值為 0。

我已經嘗試了很多，例如df['A'].replace([0, 1, 0], 0) ，但這顯然用 0 替換了任何 0 或 1。這就是我現在想要的； 只有與 [0, 1, 0] 模板匹配的部分才應替換為 0。

我希望有人可以幫助我，並且我已經清楚地解釋了我的問題。

Answer 1

一種方法是將列轉換為字符串，然后捕獲並將 '010' 替換為 '000'，如下所示：

string_a = df['A'].astype(str).str.cat().replace('010', '000')

然后將其轉換回列表並將其分配為 B 列：

df['B'] = list(string_a)

可能有一種更有效的方法來做到這一點。 我對 python 很陌生

問候，

喬治

Answer 2

我最終通過 using.shift() 自己修復了它。 如果你來回移動它，然后在兩個移動版本中 1 與 0 重疊，你可以用 0 替換那個 1 以獲得相同的結果。 這不是一個好的解決方案，因為它並不普遍適用，但它適用於我的情況。