如何在多個 pandas 列中將十六進制轉換為整數

Question

我正在嘗試將具有十六進制值的 pandas 表轉換為十進制。 我目前正在使用以下內容一次做一列：

df["a"] = df["a"].apply(int,base=16)
df["b"] = df["b"].apply(int,base=16)
df["c"] = df["c"].apply(int,base=16)
df["d"] = df["d"].apply(int,base=16)

無論如何要在一個 go 中完成這一切？ 如同：

df[['a','b','c','d']] = df[['a','b','c','d']].apply(int,base=16,axis=1)

我試過了：

df[['a','b','c','d']] = df[['a','b','c','d']].apply(lambda x: int(x,base=16),axis=1)

但這也不起作用。

樣本數據：

      A                    B        C
0  0x26  0x526aada8ffd9e0000  0x15f90
1  0x26                  0x0  0x222e0
2  0x25                  0x0  0x222e0

Answer 1

所以這里有一個示例 dataframe：

>>> df
      A                    B        C
0  0x26  0x526aada8ffd9e0000  0x15f90
1  0x26                  0x0  0x222e0
2  0x25                  0x0  0x222e0

現在，您只需要applymap ：

>>> hex_to_int = lambda x: int(x, 16)
>>> df[['A', 'B', 'C']] = df[['A', 'B', 'C']].applymap(hex_to_int)

結果和預期的一樣：

>>> df
    A                     B       C
0  38  95020000000000000000   90000
1  38                     0  140000
2  37                     0  140000