有沒有辦法在 R 中將大型文檔作為 data.frame 讀取？

Question

我正在嘗試在存儲到csv文件中的大型數據集上使用 ggplot2。 我曾經用 excel 閱讀它。

我不知道如何將此數據轉換為data.frame 。 特別是，我有一個日期列，其格式如下： "2020/04/12:12:00" 。 我怎樣才能讓R理解這種格式？

Answer 1

如果是csv ，您可以使用：

• 從fread中data.table 。 這將是讀取 csv 的最快方法。
• 閱讀器readr中的read_csv或read_csv2 （用於;分隔的文檔）

如果是.xls （或.xlsx ）文檔，請查看readxl package。

所有這些函數都將您的數據導入為data.frame （附加類，如data.table用於fread或tibble用於read_csv ）。

編輯

鑒於您的評論，您的文件似乎不是 excel 而是 csv。 如果要將列類型轉換為日期，假設您的 dataframe 稱為df

df[, dates := as.POSIXct(get(colnames(df)[1]), format = "%Y/%m/%d:%H:%M")]

請注意，您不需要使用cbind甚至重新分配data.table因為您使用:=運算符

正如消息所說，您不需要POSIXlt的額外精度

Answer 2

僅就這個問題而言，我建議使用 openxlsx package，它幫助我顯着減少了讀取大型數據集的時間。 根據您的問題和評論，您可能會發現這三點很有幫助

• 讀取命令與 xlsx package 相同，但建議您使用openxlsx::read.xslx(file_path)
• arguments 再次相同，但在sheetIndex的地方它是sheet並且只需要數字
• 如果現有的列被轉換為字符，那么一個簡單的as.Date就可以了