R - 根據不斷變化的列條件，通過對變量進行分組來增加變量

Question

我從“開始”開始

ID <- c("A", "A", "A", "B", "B", "C")
Lab <- c("5", "10", "15", "20", "5", "10")
Date <- as.Date(c("01/01/2020",
          "01/01/2020",
          "01/02/2020",
          "01/01/2020",
          "01/02/2020",
          "01/05/2020"), format="%m/%d/%Y")
Start <- data.frame(ID, Lab, Date)
Start
#>   ID Lab       Date
#> 1  A   5 2020-01-01
#> 2  A  10 2020-01-01
#> 3  A  15 2020-01-02
#> 4  B  20 2020-01-01
#> 5  B   5 2020-01-02
#> 6  C  10 2020-01-05

並且需要到達“完成”。

Day <- c(1, 1, 2, 1, 2, 1)
Finish <- data.frame(ID, Lab, Date, Day)
Finish
#>   ID Lab       Date Day
#> 1  A   5 2020-01-01   1
#> 2  A  10 2020-01-01   1
#> 3  A  15 2020-01-02   2
#> 4  B  20 2020-01-01   1
#> 5  B   5 2020-01-02   2
#> 6  C  10 2020-01-05   1

每個 ID 每天都會有多個實驗室，跨越數天。 我需要一個新變量“Day”，它反映繪制實驗室的日期，每次日期更改時遞增 1，並在患者 ID 更改時將日期重置為“1”。

^{由代表 package (v0.3.0) 於 2020 年 4 月 16 日創建}

Answer 1

我們可以在邏輯向量上使用cumsum在按“ID”分組后創建“日”

library(dplyr)
Start %>% 
      group_by(ID) %>% 
      mutate(Day = cumsum(!duplicated(Date)))
# A tibble: 6 x 4
# Groups:   ID [3]
#  ID    Lab   Date         Day
#  <fct> <fct> <date>     <int>
#1 A     5     2020-01-01     1
#2 A     10    2020-01-01     1
#3 A     15    2020-01-02     2
#4 B     20    2020-01-01     1
#5 B     5     2020-01-02     2
#6 C     10    2020-01-05     1