調整矩陣，人臉識別

Question

我有一個巨大的矩陣（77760x165），其中每一列代表一個圖像，我有另一個稱為 avg_face(77760x1) 的矩陣，它是所有面孔的平均值。 現在我需要從每一列中減去 avg_face，以便得到每列中每張臉和 avg_face 之間的差異。 這是我現在的代碼，但我正在研究 jupyter，它需要太多時間並且“內核被殺死”。 有一個更好的方法嗎？ 這是我的代碼：

adjusted_matrix = []
print("Database matrix:\n",database_matrix,"\n", "Shape:\n",database_matrix.shape,"\n")
print("Average face:\n", avg_face,"\n", "Shape:\n",avg_face.shape,"\n")
i = 0
for row in database_matrix:
    row = np.subtract(row,np.array(avg_face[i]))
    i += 1
    adjusted_matrix.append(np.array(row))

print("Adjusted matrix")
print(adjusted_matrix)

當前 output：

如您所見，未打印調整后的矩陣

Answer 1

畢竟，我所要做的就是：

adjusted_matrix = np.array(database_matrix - avg_face[:,np.newaxis])