如何用 pandas 中的列表替換屬於 dataframe 的字符串？

Question

我是編碼的初學者，因為這是一個非常簡單的問題，我知道肯定有答案。 然而，我已經搜索了大約半個小時，在谷歌中輸入了無數的查詢，一切都在我腦海中浮現。

假設我有一個 dataframe 列“姓名”、“愛好”和 2 個人，所以 2 行。 目前，我的愛好是“hobby1，hobby2”形式的字符串。 我想把它改成 ["hobby1", "hobby2"]

hobbies_as_string = df.iloc[0, 2]
hobbies_as_list = hobbies_as_string.split(',')
df.iloc[0, -2] = hobbies_as_list

但是，這會導致錯誤，ValueError: Must have equal len keys and value when setting with an iterable。 我不明白為什么如果我得到 hobbies_as_string 作為副本，我可以將 hobbies 列分配為列表沒有問題。 我還可以將 df.iloc[0,-2] 分配為字符串，例如“Hey”，效果很好。 我猜它與ValueError有關。 為什么 pandas 不讓我將其分配為列表？

非常感謝您的幫助和解釋。

Answer 1

您是否希望apply split行應用於列表中的每個值？

import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'Name' : ['John', 'Kate'],
              'Hobbies' : ["Hobby1, Hobby2", "Hobby2, Hobby3"]})
df['Hobbies'] = df['Hobbies'].apply(lambda x: x.split(','))
df

或者如果你不是一個大的 lambda exer，那么你可以在整個列上做str.split() ，這更容易：

import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'Name' : ['John', 'Kate'],
              'Hobbies' : ["Hobby1, Hobby2", "Hobby2, Hobby3"]})
df['Hobbies'] = df['Hobbies'].str.split(",")
df

Output：

    Name    Hobbies
0   John    [Hobby1, Hobby2]
1   Kate    [Hobby2, Hobby3]

Answer 2

另一種方法

df=pd.DataFrame({'hobbiesStrings':['"hobby1, hobby2"']})
df

將,whitespace替換為","並將hobbiesStrings值放入列表中

x=df.hobbiesStrings.str.replace('((?<=)(\,\s+)+)','","').values.tolist()

x

在這里我使用正則表達式基本上我用","替換comma \,然后是空格\s

使用df.assign重寫列

df=df.assign(hobbies_stringsnes=[x])

連在一起

 df=df.assign(hobbies_stringsnes=[df.hobbiesStrings.str.replace('((\,\s))','","').values.tolist()])
df

Output

Answer 3

使用“at”方法將值替換為列表

import pandas as pd
# create a dataframe
df = pd.DataFrame(data={'Name': ['Stinky', 'Lou'], 
                        'Hobbies': ['Shooting Sports', 'Poker']})
# replace Lous hobby of poker with a list of degen hobbies with the at method
df.at[1, 'Hobbies'] = ['Poker', 'Ponies', 'Dice']