如何將組均值與單個觀察值進行比較並創建新的 TRUE/FALSE 列？

Question

我是 R 的新手，這是我在 SO 上的第一篇文章 - 所以請多多包涵。

我正在嘗試識別數據集中的異常值。 我有兩個data.frames：

（1 - 原始數據集，192 行）：觀察值及其值 (AvgConc)

（2 - 使用 dplyr 創建，24 行）：來自原始數據集的分組平均值，以及分位數、最小值和最大值

我想在原始數據集中創建一個新列，根據 (AvgConc) 是大於最大值還是小於我在第二個 data.frame 中計算的最小值給出 TRUE/FALSE。 我該怎么做呢？

嘗試失敗：

Outliers <- Original.Data %>%
 group_by(Status, Stim, Treatment) %>%
 mutate(Outlier = Original.Data$AvgConc > Quantiles.Data$Maximum | Original.Data$AvgConc <  Quantiles.Data$Minimum) %>%
 as.data.frame()

錯誤：列Outlier的長度必須為 8（組大小）或 1，而不是 192

Answer 1

在這里，我們需要by “Status”、“Stim”、“Treatment”與“Original.Data”進行連接來刪除Quantiles.Data$

library(dplyr)
Original.Data %>%
   inner_join(Quantiles.Data %>% 
              select(Status, Stim, Treatment, Maximum, Minimum)) %>%
   group_by(Status, Stim, Treatment) %>%
   mutate(Outlier = (AvgConc > Maximum) |(AvgConc <  Minimum)) %>%
   as.data.frame()