plt.show() 不打印 plt.plot 僅 plt.scatter

Question

因此，對於以下代碼，jupyter 筆記本中不會打印任何圖形。 如果我使用 plt.scatter 那么它確實會生成圖表。 有什么建議可能是錯的嗎？ 會不會是數據造成的？

import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib
import matplotlib.pyplot as plt


def calc_gauss(df, index):

    x=df.iloc[[index]]
    mean = df.apply(lambda x: x.mean(), axis=1)
    mu=mean.iloc[[index]]
    std = df.std(axis=1)
    sig=std.iloc[[index]]

    dens = norm.pdf(x,mu,sig)

    # build the plot
    fig, ax = plt.subplots(figsize=(9,6))
    plt.style.use('fivethirtyeight')
    ax.plot(x, dens)
    return plt.show()

calc_gauss(df_distance, 339)

Answer 1

代替

return plt.show()

利用

fig.show()

如果要在筆記本中顯示圖片，請在show命令之前評估的單元格中使用%matplotlib inline

請注意，問題是 arrays 的形狀為 (1,24)。 plot 只喜歡 1D arrays。 用ax.plot(x.reshape(-1), dens.reshape(-1))替換ax.plot(x, dens) ) 解決了這個問題。